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[学位论文] 作者：谭马龙,,
来源：广西师范大学 年份：2020
在机器学习算法中分类作为数据分析的手段已被广泛的应用在工商业以及科学研究中。由于数据多元化的结构特征使得很多数据呈现了多视角的特性。多视角数据相比于单视角数据而...
[期刊论文] 作者：杜婷婷, 文国秋, 吴林, 童涛, 谭马龙,,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
针对传统谱聚类算法没有解决簇划分过程中,簇间交叉区域样本点对聚类效果有影响这个问题,提出一种基于局部协方差矩阵的谱聚类算法,主要介绍了一种新的计算样本之间相似度亲...
[期刊论文] 作者：童涛, 文国秋, 谭马龙, 吴林, 杜婷婷,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
针对传统谱聚类在构建关系矩阵时只考虑样本的全局特征而忽略样本的局部特征、在聚类划分时通常需要指定聚类个数、无法对交叉点进行正确划分等问题,提出了一种改进的基于局...
[期刊论文] 作者：龚永红, 郑威, 吴林, 谭马龙, 余浩,,
来源：计算机应用 年份：2018
针对现有属性选择算法平等地对待每个样本而忽略样本之间的差异性，从而使学习模型无法避免噪声样本影响问题，提出一种融合自步学习理论的无监督属性选择(UFS-SPL)算法。首先自...
[期刊论文] 作者：谭马龙, 文国秋, 童涛, 吴林, 杜婷婷,,
来源：计算机工程与设计 年份：2019
在谱聚类算法中,利用K近邻算法构建拉普拉斯矩阵时,会造成聚类的算法复杂度提高和聚类结果不佳的问题,为此提出一种基于mutual KNN和标准化矩阵的谱聚类算法,能有效提升聚类...
[期刊论文] 作者：吴林, 文国秋, 童涛, 谭马龙, 杜婷婷,,
来源：计算机工程与设计 年份：2019
为解决传统谱聚类方法构造相似矩阵时使用距离度量无法充分反映复杂样本空间的全局一致性,且存在聚类个数需要人为指定等问题,提出一种基于近邻与局部PCA结合的谱聚类算法。...
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