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[期刊论文] 作者：王恁,周子敬,赵云芃,郭浩,陈俊杰,
来源：太原理工大学学报 年份：2020
针对目前基于脑电信号的疲劳驾驶检测存在的缺乏实时检测与预警的问题,设计模拟驾驶试验。通过TGAM模块和蓝牙模块实时采集并记录“eSense”专注度(Attention)、放松度(Medit...
[期刊论文] 作者：李舒婷,李瑶,王昕璨,赵云芃,陈俊杰,
来源：太原理工大学学报 年份：2020
传统的最小生成树特征提取方法使用局部可量化指标来分类脑疾病,忽略了低权重的连接和集群在大脑网络中信息处理的重要作用,造成网络中一些有用信息的丢失。较其他网络特征而...
[期刊论文] 作者：李瑶, 赵云芃, 李欣芸, 刘志芬, 陈俊杰, 郭浩,,
来源：计算机应用 年份：2020
功能超网络广泛地应用于脑疾病诊断和分类研究中,而现有的关于超网络创建的研究缺乏解释分组效应的能力或者仅考虑到脑区间组级的信息,这样构建的脑功能超网络会丢失一些有用...
[期刊论文] 作者：李瑶, 赵云芃, 李欣芸, 刘志芬, 陈俊杰, 郭浩,,
来源：计算机应用 年份：2004
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[期刊论文] 作者：高晋,赵云芃,Godfred Kim Mensah,李欣芸,刘志芬,陈俊杰,郭浩,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
现有的精神疾病分类模型仅采用脑网络的静态指标作为特征,忽略了脑网络的空间动态信息,导致分类性能不高.为克服这一局限性,提升分类模型的性能,提出了基于功能脑连接空间动...
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