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[学位论文] 作者：车万翔,,
来源： 年份：2008
全自动的语义分析一直是自然语言理解的主要任务之一。通过深层语义分析,可以将自然语言转化为形式语言,从而使计算机能够与人类无障碍的沟通。为达此目的,人们已经进行了多...
[期刊论文] 作者：车万翔, 张伟男,,
来源：人工智能 年份：2018
人机对话一直是人工智能中一个颇具难度的研究领域。它不仅能给人类日常生活带来直接的便利,还可以弥补使用者的情感空洞。人机对话系统有三个基本模块:口语语言理解、对话管...
[期刊论文] 作者：车万翔, 刘挺,
来源：中兴通讯技术 年份：2020
以BERT、GPT为代表的、基于超大规模文本数据的预训练语言模型能够充分利用大模型、大数据和大计算，使几乎所有自然语言处理任务性能都得到显著提升，在一些数据集上达到甚至超过人类水平，已成为自然语言处理的新范式。认为未来自然语言处理，乃至整个人工智能领域，将......
[期刊论文] 作者：孙大烈,车万翔,
来源：计算机教育 年份：2009
1 ACM竞赛的背景ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM International Collegiate Programming Contest，ACM ICPC）始于1970年，作为一种全新的发现和培养计算机科学项尖人才的途径，竞赛很...
[期刊论文] 作者：郭江 车万翔 刘挺,
来源：智能计算机与应用 年份：2011
本文关注的是汉语语义依存分析的研究。获得一个句子所隐含的语义信息是自然语言理解的主要目标之一。语义信息与句子的句法和词义信息有着密切的联系。很多学者在分词、词性标注、句法分析和浅层语义分析上做了很多研究工作，这些工作为获得一个完整的语义分析奠......
[期刊论文] 作者：车万翔,刘挺,李生,
来源：第一届全国信息检索与内容安全学术会议 年份：2004
实体关系抽取是信息抽取研究领域中的重要研究课题.本文使用两种基于特征向量的机器学习算法,Winnow和支持向量机(SVM),在2004年ACE(Automatic Content Extraction)评测的训...
[期刊论文] 作者：徐伟, 车万翔, 刘挺,,
来源：智能计算机与应用 年份：2019
分词作为中文自然语言处理的基础任务,既是学术界长期的研究重点,也是工业界的刚性需求。近年来,采用深度神经网络自动抽取特征并完成特征组合的方法取代传统的基于手工特征...
[期刊论文] 作者：张梅山, 车万翔, 刘挺,,
来源：智能计算机与应用 年份：2014
词性标注和依存句法分析是自然语言处理领域中句子级别基本分析技术的两个重要任务,一般来说词性标注是依存句法分析的一个前提条件。基于联合分析的方法将这两个任务在一个...
[期刊论文] 作者：任彬, 车万翔, 刘挺,,
来源：中文信息学报 年份：2014
在进行社会媒体文本挖掘时,传统的基于词表的方法,存在准确率较低、词表难获得等问题。该文提出一种基于依存句法分析的文本挖掘方法,通过规则匹配的方式从社会媒体文本中提...
[期刊论文] 作者：车万翔, 张梅山, 刘挺,,
来源：中文信息学报 年份：2012
目前依存句法分析仍主要采用有指导的机器学习方法,即需要大规模高质量的树库作为训练语料,而现阶段中文依存树库资源相对较少,树库标注又是一件费时费力的工作。面对大量未...
[期刊论文] 作者：刘挺, 车万翔, 李生,,
来源：软件学报 年份：2007
语义角色标注是浅层语义分析的一种可行方案.描述了一个采用最大熵分类器的语义角色标注系统,该系统把句法成分作为语义标注的基本单元,用最大熵分类器对句子中谓词的语义角...
[期刊论文] 作者：郭宇航,车万翔,刘挺,
来源：中文信息学报 年份：2008
作为一种稀缺资源，人工标注语料的匮乏限制了有指导词义消歧系统的大规模应用。有人提出了利用目标词的单义同义词在生语料中自动获取词义消歧语料的方法，然而，在某些上下文当中......
[会议论文] 作者：车万翔,刘挺,李生,
来源：中国中文信息学会二十五周年学术会议 年份：2006
全自动的语义分析一直是自然语言理解的主要目标之一.通过深层语义分析,可以将自然语言转化为形式语言,从而使计算机能够与人类无障碍的沟通.为达此目的,人们已经进行了多年...
[会议论文] 作者：陈鑫;车万翔;刘挺;,
来源：第十一届全国计算语言学学术会议 年份：2011
目前依存句法分析仍主要采用有指导的机器学习方法,即需要大规模高质量的树库作为训练语料,而现阶段中文依存树库资源相对较少,树库标注又是一件费时费力的工作.面对大量未标...
[会议论文] 作者：车万翔,刘挺,李生,
来源：全国第八届计算语言学联合学术会议 年份：2005
通过语义分析可以理解自然语言语句,并进行深入的知识获取和推理,使计算机能够与人类无障碍的沟通.为达此目的,人们已经进行了多年的努力,然而目前取得的效果并不理想.浅层语...
[会议论文] 作者：车万翔,刘挺,李生,
来源：中国中文信息学会 年份：2008
全自动的语义分析一直是自然语言理解的主要目标之一。通过深层语义分析,可以将自然语言转化为形式语言,从而使计算机能够与人类无障碍的沟通。为达此目的,人们已经进行了多年的努力,然而由于这一问题过于复杂,目前取得的效果并不理想。浅层语义分析是对深层语......
[期刊论文] 作者：刘挺,车万翔,李正华,
来源：中国中文信息学会成立三十周年学术年会 年份：2011
中文信息处理不仅需要基础数据平台的支撑，而且需要基础技术平台的支撑。该文介绍了我们历经八年研制并不断改进的语言技术平台LTP(LanguageTechnology Platfom)。该平台...
[会议论文] 作者：付瑞吉, 车万翔, 刘挺,,
来源： 年份：2004
针对音乐命名实体的特点,提出了一个基于分类的命名实体(NE)识别方法。识别过程分为两个步骤,首先基于音乐专业词典和简单规则从原始文本中匹配找出NE的候选,然后利用最大熵...
[期刊论文] 作者：孙大烈,车万翔,徐汉川,
来源：工业和信息化教育 年份：2013
近年来，面向非计算机专业开设的大学计算机（基础）课程受到诸多非议，主要问题体现在课程内容和教学方式两个方面，究其原因在于课程定位存在偏差。本文简要分析了计算思维的含义和意......
[期刊论文] 作者：孙志岗,车万翔,程向前,
来源：计算机教育 年份：2011
因评价体系的导向所致，国内重点院校计算机专业教师在教学投入上严重不足，并导致教育质量不高。针对该问题，本文结合7年的教学实践和分析总结，提出累加式考核、抄袭问题对策、交......
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