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[学位论文] 作者:边敏艳,
来源:西安理工大学 年份:2021
图像特征检测和匹配是许多高层计算机视觉任务的重要基础。真实场景目标普遍存在遮挡、非朗伯表面、复杂纹理等因素,受此影响传统图像特征的检测和匹配仍面临较大挑战。与传统成像系统相比,双平面光场成像系统能够同时记录光线的位置和角度,对场景信息的记录更......
[期刊论文] 作者:金海燕,边敏艳,田玉泉,肖照林,,
来源:中国科技论文 年份:2021
针对现有声呐图像检测和判读目标精度不足的问题,提出一种基于分形维数增强及孤立森林算法的声呐数据人工目标检测算法。利用分形理论,首先计算原始声呐数据的位置及强度信号的分形特征,并将四维声呐数据提升至五维;然后利用增强后的五维数据构建孤立森林树型结......
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