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[期刊论文] 作者：张勉,高尚,迟万达,
来源：交通技术 年份：2019
车道线检测中,车载摄像头采集到的图像包含大量噪声和干扰,为提高车道线检测速度和精度,本文提出了一种基于方向可调滤波和概率霍夫变换的车道线检测方法。通过统计得到车道...
[期刊论文] 作者：薛宏飞,迟万达,刘晓欣,
来源：现代计算机 年份：2020
针对传统数字水印技术中鲁棒性和隐蔽性相互制约的问题,提出一种基于NSST和Hessenberg分解的零水印算法。算法首先将载体图像CIElab颜色空间的L分量进行一级NSST变换,其次对...
[期刊论文] 作者：朱春伟, 李永毅, 迟万达, 高尚, 范迪,,
来源：信息技术与信息化 年份：2019
针对数字水印技术中鲁棒性和不可见性平衡的问题,本文提出了一种基于Schur分解的Contourlet域彩色图像零水印算法。算法对图像的YCoCg颜色空间的Co分量进行两层Contourlet变...
[期刊论文] 作者：李晓雨,薛宏飞,高尚,迟万达,范迪,,
来源：信息技术与信息化 年份：2020
车型识别(VTR)是现代智能交通中重要技术。现有的深度卷积网络已经取得了不错的效果,但在细粒度识别及准确率、训练时间方面仍需研究。本文对深度残差网络进行改进,对其第二个卷积块引入密集连接,加强网络中不同深度卷积层的特征流动,以提升网络的特征表达能力......
[期刊论文] 作者：陈之坤,迟万达,高尚,刘晓欣,范迪,,
来源：计算机与网络 年份：2020
为了实现对驾驶员驾驶状态的检测预警,避免发生交通事故。提出了一种基于改进多任务级联卷积神经网络(Multi-Task Convolutional Neural Networks,MTCNN)人脸检测及多特征融合的疲劳检测方法。算法利用改进的MTCNN进行人脸检测和面部9个特征点定位;基于特征点确......
[期刊论文] 作者：迟万达,王士奇,张潇,董爽,商方斌,范迪,,
来源：计算机与网络 年份：2021
针对传统深度学习检测模型精度高、结构复杂、参数量大,检测速度慢,以及轻量级模型结构简单参数量小,精度损失明显的问题,提出了一种轻量化基于单步候选区回归的目标检测算法(SSD)的人脸检测模型,兼顾检测精度和检测速度的需求。基于传统模型特征图所存在的冗余......
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