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[学位论文] 作者：邓凤欣,,
来源：广东外语外贸大学 年份：2004
当前计算机技术的发展促使股票市场的研究进入新的阶段,神经网络机器学习算法被广泛使用在金融时间序列的预测中,其良好的非线性逼近能力和自学自适应等特点使其成为目前最流...
[学位论文] 作者：邓凤欣,
来源：广东外语外贸大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：邓凤欣, 王洪良,,
来源：金融经济 年份：2018
当前计算机技术的发展促进股票市场的研究进入新的阶段,神经网络机器学习算法被广泛使用在金融时间序列的预测中,本研究使用美港市场个股数据探讨LSTM神经网络对股票时间序列...
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