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[学位论文] 作者：邢芝涛,,
来源：东北大学 年份：2011
随着经济的发展,带钢已成为汽车、家电、机械制造、航空航天、化工、造船等工业不可缺少的原材料,在国民经济中占据重要地位。在生产过程,由于连铸钢坯、轧制设备、加工工艺...
[期刊论文] 作者：张尧,刘伟嵬,邢芝涛,颜云辉,,
来源：东北大学学报(自然科学版) 年份：2012
现有带钢表面缺陷在线识别系统中单个分类器对部分缺陷识别率不高,并且对训练样本依赖性较大;针对这一问题,提出了一种基于并行多分类器集成技术的带钢缺陷图像识别方法.该方法选择LVQ神经网络、RBF神经网络和支持向量机作为基分类器,应用加权投票法对基分类器......
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