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[学位论文] 作者：邬任重,,
来源：华东交通大学 年份：2021
医学诊断领域面临医疗资源不足、患者数量较多及诊断过程低效等实际问题。计算机辅助乳腺癌图像识别模型能在一定程度上缓解上述问题。现有研究工作主要使用单类别特征完成乳腺癌图像识别,未充分利用异构图像特征间蕴含的跨模态病理语义、特征在决策时的互补性......
[期刊论文] 作者：李广丽,袁天,李传秀,邬任重,卓建武,张红斌,,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
乳腺癌是女性中最常见的癌症，乳腺肿块识别模型能有效地辅助医生的临床诊断工作。然而，医学图像样本稀缺使识别模型易过拟合。提出基于深层病理信息挖掘的乳腺肿块识别模型：构建样本精选策略，跨越不同乳腺造影图像数据集筛选优质样本，从数据增强（Data Augmentation）角......
[期刊论文] 作者：张红斌, 邱蝶蝶, 邬任重, 朱涛, 滑瑾, 姬东鸿,,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2004
提出基于极端梯度提升树(eXtreme gradient boosting, XGBoost)算法的图像属性标注模型,以改善标注性能:提取图像局部二值模式(local binary patterns, LBP)、灰度纹理空间包...
[期刊论文] 作者：张红斌, 邱蝶蝶, 邬任重, 殷依, 朱涛, 姬东鸿,,
来源：中国科技论文 年份：2018
提出了基于梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)与混合型迁移学习策略的材质属性标注模型,创建全新的材质属性数据集MattrSet,提取图像LBP、Gist、SIFT特...
[期刊论文] 作者：李广丽, 滑瑾, 袁天, 朱涛, 邬任重, 姬东鸿, 张红斌,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
用户偏好挖掘是推荐系统研究中的关键问题,它对于改善推荐质量具有非常重要的作用。提出用户偏好挖掘生成对抗网络(UPM-GAN),从两个角度深入分析用户隐含偏好:基于三元组损失...
[期刊论文] 作者：李广丽, 朱涛, 滑瑾, 邱蝶蝶, 邬任重, 张红斌, 姬东,
来源：华中师范大学学报(自然科学版) 年份：2019
传统协同过滤推荐模型仅处理稀疏的评分数据,未深入挖掘用户及对象的潜在语义,且用户喜好信息也未充分利用.围绕旅游景点推荐这一热点问题,提出全新的混合分层抽样统计与贝叶...
[期刊论文] 作者：李广丽,滑瑾,袁天,朱涛,邬任重,姬东鸿,张红斌,
来源：计算机科学与探索 年份：2019
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[期刊论文] 作者：张红斌,邱蝶蝶,邬任重,蒋子良,武晋鹏,姬东鸿,,
来源：自动化学报 年份：2020
图像材质属性标注在电商平台、机器人视觉、工业检测等领域都具有广阔的应用前景.准确利用特征间的互补性及分类模型的决策能力是提升标注性能的关键.提出分层基因优选多特征融合(Stratified gene selection multi-feature fusion,SGSMFF)算法:提取图像传统及深......
[期刊论文] 作者：张红斌, 蒋子良, 熊其鹏, 武晋鹏, 邬任重, 袁天, 姬,
来源：电子学报 年份：2020
图像属性标注是一种更细化的图像标注,它能缩小认知与特征间“语义鸿沟”.现有研究多基于单特征且未挖掘属性蕴含的深层语义,故无法准确刻画图像内容.改进有效区域基因选择算...
[期刊论文] 作者：张红斌,邬任重,蒋子良,武晋鹏,袁天,滑瑾,姬东鸿,,
来源：华中师范大学学报(自然科学版) 年份：2020
为解决医疗资源不足、就诊量日增等问题,需设计基于计算机的乳腺癌图像识别模型,更高效地辅助病理医生的临床诊断工作.然而,现有算法多采用单类别特征完成识别,未充分发挥特征之间互补性.该文提出改进的自适应提升算法:在SIFT、Gist、HOG、VGG16特征提取基础上,......
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