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[期刊论文] 作者：邱一卉,,
来源：厦门大学学报(自然科学版) 年份：2014
针对电信行业客户流失预测问题的复杂性,本文将能够处理大规模数据、容噪性能较好的组合分类器算法——随机森林方法应用于电信行业的客户流失预测中.针对影响组合分类器性能...
[学位论文] 作者：邱一卉,
来源：厦门大学 年份：2008
随着通讯工具的日益普及,电信行业之间争取客户、扩大市场份额的竞争日益激烈。按照最新电信行业成本结构核算,流失一个已有客户的代价是发展一个新客户所带来利润的5倍。因...
[学位论文] 作者：邱一卉,
来源：厦门大学 年份：2012
随着移动通信行业市场的繁荣发展,中国移动、中国联通、中国电信这三家老牌电信运营商之间的“三国演义”愈演愈烈。近年来,移动运营商一方面饱尝“价格战”之痛,另一方面也...
[期刊论文] 作者：邱一卉,米红,,
来源：厦门大学学报(自然科学版) 年份：2010
提出一种基于随机森林和转导推理的特征提取方法,步骤如下：1）利用带标签的训练样本建立随机森林模型;2）将无标签的测试数据导入随机森林模型中,生成全体数据（训练样本和测试数据）......
[期刊论文] 作者：曾丽霞,邱一卉,
来源：厦门理工学院学报 年份：2020
从知识产权评估理论下的品牌价值评估理论入手,通过归纳法构建电影IP资源多维度评价指标体系;采用层次分析法与模糊综合评价法,对电影IP资源进行静态价值评估,并将主观化的评...
[期刊论文] 作者：邱一卉,林成德,,
来源：厦门大学学报(自然科学版) 年份：2013
针对电信行业客户流失问题，使用随机森林方法建立了初步的预测模型，对比电信行业原用的各种预测模型，其准确率有明显改善；针对模型特征维数众多的特点，进一步提出基于随机森林和转......
[期刊论文] 作者：邱一卉,林成德,,
来源：福建工程学院学报 年份：2007
提出一种基于随机森林方法的异常样本（outliers）检测方法。仿真实验表明，与其他2种基于距离的异常样本检测技术相比，这种方法可以更好地提高模型的准确率，且具有较强的鲁棒性，在处......
[期刊论文] 作者：邱一卉,张驰雨,陈水宣,,
来源：厦门大学学报(自然科学版) 年份：2017
我国专利数据来源众多、指标关系复杂,针对现有专利价值评估过程依赖人为主观判断,缺乏客观、合理评估方法等问题,提出了一种基于分类回归树（classification and regression t...
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