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[学位论文] 作者:邱小梦,,
来源:东华理工大学 年份:2018
高斯过程(Gaussian Process,GP)具有特别严格的数学理论基础,对处理高维数、小样本和非线性等问题适应性好。GP作为一种全新的机器学习方法,在变形监测数据处理方面的应用有...
[期刊论文] 作者:邱小梦,
来源:中学教学参考·语英版 年份:2018
[摘 要]初中语文名著阅读日益重要,但名著阅读教学却陷入了两难的尴尬境地。语文教师要抛弃功利性,做一个名著导读的有心人,对名著阅读进行有目的的渗透,变有形为无形,变教为不教,激发学生的阅读兴趣,培养学生的阅读习惯。这是较好的初中语文拓展性课程名著教学策略。......
[期刊论文] 作者:邱小梦,
来源:中学语文·大语文论坛 年份:2018
随着新课程改革的不断深入和素质教育理念的普及,对初中语文教学提出了更高的标准和要求。新课程标准中明确指出,语文教学应当培养学生的语文核心素养,促进学生创新能力和实践能力的提升。在此,笔者针对学生的情感体验、拓展学生视野和组织拓展活动等三个方面进行了......
[期刊论文] 作者:陶国强, 邱小梦, 刘丹丹,
来源:大地测量与地球动力学 年份:2020
为解决GNSS坐标时间序列中存在异常值导致地壳形变分析受到影响的问题,首先将经典数据探测法DIA(detection, identification, adaptation)引入GNSS坐标时间序列分析中,基于谐波模型构造相应的统计量;然后采用计算效率更高的改进DIA算法进行异常值探测;最后采用模拟数......
[会议论文] 作者:陶国强, 汪海峰, 邱小梦,
来源:2021年工业建筑学术交流会论文集 年份:2021
针对通信塔的精细三维模型构建问题,提出了一种先构建粗略模型再构建精细模型的方法。采用粗略模型规划航线解决了倾斜摄影存在拍摄盲区和无人机飞行安全的问题,实现了环绕式航线的精准规划;通过对模型的几何精度分析,实验结果表明:所提方法不仅可以有效构建通......
[期刊论文] 作者:邱小梦,欧阳亮酉,周世健,,
来源:江西科学 年份:2019
单输出高斯过程模型针对单点建模和预测,未顾及各监测点间的相互影响,是一种局部建模和变形规律分析。多输出高斯过程模型把监测点间的互扰性作为预测模型的影响因素,对多个监测点建模预测时能充分利用监测点间的相关信息。通过建筑物和滑坡的2个工程实例验证分......
[期刊论文] 作者:邱小梦,陶国强,王奉伟,周世健,,
来源:测绘科学 年份:2021
局部均值分解方法降噪过于粗糙,将认定为噪声的乘积函数(PF)分量直接剔除,导致有用信息丢失。为了有效提取GNSS站坐标时间序列的有用信息,该文提出一种局部均值分解和小波阈值相结合的降噪方法。通过局部均值分解将坐标时间序列分解为一系列PF分量和余项,依据消......
[期刊论文] 作者:邱小梦,周世健,王奉伟,杨晓东,,
来源:大地测量与地球动力学 年份:2016
针对传统多点灰色模型背景值求解方面存在的缺陷,采用自动寻优定权对背景值进行选择,使得实测值与拟合值的残差平方和最小,以提高多点灰色模型的预测精度。实例计算结果表明,...
[期刊论文] 作者:邱小梦, 周世健, 王奉伟, 欧阳亮酉,,
来源:测绘通报 年份:2018
基于高斯过程利用传统共轭梯度法搜索超参数,存在对初始值依赖性强、获得局部最优解的不足。本文采用人工鱼群算法对超参数进行智能寻优,建立了基于人工鱼群算法的高斯过程模...
[期刊论文] 作者:邱小梦,王奉伟,周世健,邹时林,,
来源:测绘通报 年份:2020
为了有效地提取GNSS站坐标时间序列的有用信息,降低噪声干扰,本文提出一种局部均值分解和奇异值分解相结合的信号降噪方法,并利用5个测站的实测坐标时间序列对新方法进行了验证。首先通过局部均值分解将坐标时间序列分解成一系列PF分量和余项,然后利用连续均方......
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