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[学位论文] 作者：邵俊健,,
来源：江南大学 年份：2019
目前,高维数据在我们的日常生活随处可见,如何从高维数据中获取我们所需要的信息是当前研究的一个热点。对于高维数据的聚类问题,可以通过降维后使用传统的聚类算法,也可使用子空间聚类算法进行聚类,亦可使用新的距离度量方式来计算各样本点之间的距离从而来衡......
[期刊论文] 作者：邵俊健, 王士同,,
来源：计算机科学与探索 年份：2019
针对含有噪声的高维数据的聚类问题,提出一种使用新的距离度量方式的增量式聚类算法ANFCM(c+p)。由于传统的模糊C均值聚类算法对初始化聚类中心比较敏感,所提出的聚类算法将...
[期刊论文] 作者：邵俊健, 王士同,,
来源：计算机工程与科学 年份：2019
合适的距离度量函数对于聚类结果有重要的影响。针对大规模高维数据集,使用增量式聚类算法进行距离度量的选择分析。SpFCM算法是将大规模数据集分成小样本进行增量分批聚类,...
[期刊论文] 作者：邵俊健,陈丽云,
来源：教育教学论坛·下旬 年份：2011
摘要：人有四种情绪，无论哪一种过度或萎缩，均有可能不良的情绪，通过体育活动可以调节人的不良情绪，使人健康、快乐地生活、学习和工作。 关键词：体育；体育活动；情绪；调控 情绪无时无刻不在伴随和影响着我们，良好的情绪会激励我们积极向上，生活愉快，学习进步，而不良......
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