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[学位论文] 作者：邵瑞枫,,
来源：东南大学 年份：2019
在传统监督学习中,每个训练样本由一个训练示例和一个类标记组成。在现实世界的应用中,每个训练示例有可能和多个类标记关联。多标记学习的任务是训练一个预测模型为一个未见...
[期刊论文] 作者：耿新, 徐宁, 邵瑞枫,,
来源：计算机研究与发展 年份：2017
标记学习（multi-labellearning，MLL)任务处理一个示例对应多个标记的情况，其目标是学习一个从示例到相关标记集合的映射.在MLL中，现有方法一般都是采用均勾标记分布假设，也就是各...
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