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[学位论文] 作者:邹东兴,,
来源:广州大学 年份:2019
文本挖掘是数据挖掘中的重要研究方向之一,本文选取较热门的电商评论数据情感分类作为应用场景。随着海量的订单数量每天产生巨大好评或差评数据,手动的人工分类会耗费大量的人力物力,若此时应用文本情感分类的方法,则会达到省时省力的效果。在文本分类领域中,......
[期刊论文] 作者:熊健, 邹东兴,,
来源:广州大学学报(自然科学版) 年份:2018
在信息资讯发达的今天,短信已成为日常生活中每天都要接触的东西,但同时垃圾短信也常常困扰着人们,为此,进行垃圾短信过滤成为了一个必要的问题.与普通的分类问题不同,垃圾短...
[期刊论文] 作者:杨柏松, 熊建斌, 郑桂彬, 邹东兴,,
来源:电子设计工程 年份:2015
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