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[学位论文] 作者：邹传义,
来源：东华理工大学 年份：2020
在测绘数据处理领域，非线性模型的精度评定方法目前主要有近似函数表达式的方法和近似函数概率密度分布的方法。近似函数表达式的方法需要复杂的求导运算；近似函数概率密度分布方法无需求导，但已有的研究较少。如何利用非求导的精度评定方法发展非线性平差精度评定......
[期刊论文] 作者：王乐洋,邹传义,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2021
部分变量含误差(partial errors-in-variables,PEIV)模型是变量含误差(errors-in-variables,EIV)模型的更一般形式,因其适用性强等优势,近十年来被广泛应用于全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)数据处理、坐标转换、变形监测和数据拟合......
[期刊论文] 作者：王乐洋, 邹传义, 吴璐璐,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2018
EIV模型实际上是一种非线性模型,其参数估值是有偏的。引入可以使参数解达到二阶精度的超球体单行采样法,通过特定的采样策略近似非线性函数的概率密度分布,无需计算非线性函...
[期刊论文] 作者：王乐洋,邹传义,吴璐璐,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2019
提出一种确定不等式约束Partial EIV模型解及精度评定的新方法,在总体最小二乘准则下,将附有不等式约束的Partial EIV模型转换为标准最优化问题。采取WHP拟牛顿修正的SQP方法求解,并利用SUT法对参数估值进行精度评定,可以减小迭代次数、提高收敛速度,且精度评定......
[期刊论文] 作者：王乐洋,余航,邹传义,鲁铁定,,
来源：测绘学报 年份：2019
加权整体最小二乘方法是一种能同时顾及EIV(errors-in-variables)模型中系数矩阵和观测向量误差的参数估计方法。根据不同的应用场景,EIV模型则表现出不同的结构特征。"加权整体最小二乘EIO模型与算法"一文采用EIO模型处理EIV模型中的结构化问题~*。为了将其与......
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