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[学位论文] 作者：郎丛妍,
来源：北京交通大学 年份：2006
视频内容分析是近年来非常活跃的一个研究方向，其基本研究目的是研制自动化的算法和系统，以便于实现对视频信息的有效组织、管理和再利用。视频内容表示是视频分析系统中的一项......
[期刊论文] 作者：唐轲,郎丛妍,,
来源：数据采集与处理 年份：2021
行人再识别技术目前逐步被应用于视频监控、智能安防等领域。监控设备与日俱增,给研究工作提供了海量数据支持,但人工标注或检测器识别难以避免地引入带有噪声的数据标签。在进行大规模深度神经网络训练时,伴随数据量增加,标签的噪声给模型训练带来不可忽视的损......
[期刊论文] 作者：郎丛妍,须德,
来源：计算机应用研究 年份：2004
纵横嵌入术已为超大规模集成电路 (VLSI)的平面设计提供了较完备的理论体系 ,在EREWPRAM(Ex clusive RreadandExclusive WriteParallelRandomAccessMachine)并行计算模型上 ,使用O( (m +n) /logn)个处理器 ,时间复杂度为O(logn) ,对四正则图的纵横嵌入图优化 ,......
[期刊论文] 作者：何东梅,郎丛妍,
来源：现代科学研究 年份：2014
随着立体视觉技术的发展，在科学家们持续不断的研究下，人脸面部朝向的采集系统开始被人们构建并得到使用。本文就从该系统的软硬件为入手点，简单讨论基于人脸识别和立体视觉技术......
[期刊论文] 作者：郎丛妍,须德,李兵,,
来源：电子学报 年份：2007
提出一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法，为视频分析及检索等高层应用提供一个有效的内容表示模式．本文首先提出了一种类相关的特征粒化方法，粒化后的模糊粒特征简......
[期刊论文] 作者：冯松鹤, 郎丛妍, 须德,,
来源：电子学报 年份：2011
为弥合图像低层视觉特征和高层语义之间的语义鸿沟,改善图像检索的效果,机器学习算法经常被引入到图像检索问题中.通常情况下,机器学习算法是与相关反馈机制相结合,通过用户...
[期刊论文] 作者：程文刚,须德,郎丛妍,
来源：中国图象图形学报 年份：2004
合理地组织视频数据对于基于内容的视频分析和应用有着重要的意义。现有的基于镜头的视频分析方法由于镜头信息粒度太小而不能反映视频语义上的联系 ,因此有必要将视频内容按照高层语义单元——场景进行组织。提出了一种快速有效的视频场景检测方法 ,根据电影编......
[会议论文] 作者：李毅泉,须德,郎丛妍,
来源：第十四届计算机辅助设计与图形学学术会议 年份：2006
本文提出一种基于注意力机制的视频显著区域提取方法。首先对图像进行颜色同质区域分割,然后根据注意力机制提取区域显著特征,接着分析区域显著度并选出显著区域。根据该模型...
[期刊论文] 作者：李钰钰, 郎丛妍, 冯松鹤,,
来源：中国科技论文 年份：2018
设计了2个平行的卷积神经网络,联合学习用户和商品的隐藏特征表示,建模时综合考虑了细粒度的词汇和粗粒度的评论2个层面,将连接的词向量和评论向量作为网络的输入,并采用基于...
[期刊论文] 作者：刘思琦, 郎丛妍, 冯松鹤,,
来源：中国图象图形学报 年份：2004
目的人群密度估计任务是通过对人群特征的提取和分析,估算出密度分布情况和人群计数结果。现有技术运用的CNN网络中的下采样操作会丢失部分人群信息,且平均融合方式会使多尺...
[期刊论文] 作者：贾颖霞, 郎丛妍, 冯松鹤,,
来源：计算机研究与发展 年份：2020
图像语义分割作为机器视觉领域一个重要研究问题,其目的是对一张彩色图像中的每个像素点进行分类,将图像中每个像素预测其对应的语义标签.现有的基于全监督学习的语义分割方...
[期刊论文] 作者：梁晔,马楠,郎丛妍,于剑,,
来源：北京交通大学学报 年份：2018
随着显著性研究的发展,已涌现多个显著性数据集,然而目前面向社交媒体图像的显著性数据集数量非常少.为此构建此类显著性数据集,详细论述了数据集的图像来源、图像的筛选原则、图像的标注及数据集的统计分析.为了验证新建数据集的性能,与目前流行的7个显著性数......
[期刊论文] 作者：梁晔,于剑,郎丛妍,刘宏哲,
来源：计算机科学 年份：2016
显著区域检测是计算机视觉中非常活跃的研究方向,其应用领域极为广泛.如何快速准确地找到图像的显著区域尚未形成完整的理论体系,且与具体应用密切相关,对研究人员来说仍是一...
[期刊论文] 作者：孔亚奇,郎丛妍,冯松鹤,王涛,殷梦霞,,
来源：中国科技论文 年份：2017
首先构建1个室外多场景大规模火灾视频数据库,不仅标注火焰区域,同时根据火焰区域标注量化的火焰级别标签。结合深度网络视频特征的表征能力,将火灾检测形式化为多类别有序回归问题,提出基于双流序列回归深度网络的火灾检测模型。所提出的方法有效融合了视频帧......
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