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[学位论文] 作者：郎贵林,,
来源：吉林大学 年份：2012
水体中农药污染越来越为人们所关心，农药可以在底质与水体之间转移，农药残留会对水生态系统造成危害，从通过水产品如鱼、虾、蟹、贝等对人体健康造成影响。已经有很多对土壤和底......
[期刊论文] 作者：郎贵林,,
来源：现代农业科技 年份：2013
总结加拿大环保工作的成功经验，结合牡丹江市的具体情况，提出牡丹江流域生态环境保护工作建议。...
[期刊论文] 作者：郎贵林,
来源：科技致富向导 年份：2013
【摘 要】对109项特定项目中有机物的检测，主要应该考虑设备、资金、人员、技术等方面的因素，技术方面又包括前处理方法、检测方法、标样、人员培训等。本文针对以上方面所存在的问题进行了探讨。 【关键词】特定项目；有机物检测；问题的探讨 本人多年从事有机......
[期刊论文] 作者：郎贵林,
来源：卷宗 年份：2020
针对人工查验烟盒喷码效率较低的问题,本文通过计算机视觉的方式进行处理,分别使用了传统的图像处理算法和深度学习算法对喷码进行检测,通过比较分析得出,深度学习算法在烟盒...
[期刊论文] 作者：郎贵林,
来源：科技致富向导 年份：2013
【摘 要】本文介绍了牡丹江市地下水的四种类型，通过对多个点位进行监测，掌握了牡丹江地下水环境质量现状，对其进行了评价，并分析了存在的主要问题及原因。 【关键词】地下水；环境质量现状；评价；主要问题及原因 0.前言 牡丹江地区山间河谷平原和山间河谷盆地......
[学位论文] 作者：郎贵林,
来源：西华大学 年份：2021
近年来,随着机器学习与计算机视觉技术的飞速发展,字符检测任务已经成为一个重要的研究方向。然而,真实场景下的字符存在着复杂的背景信息,给研究者们带来了诸多的挑战。此外,目前大多数基于深度学习的字符检测算法没有考虑到注意力机制的思想,导致深度卷积网络......
[期刊论文] 作者：郎贵林，LANGGui-lin,
来源：黑龙江科技学院学报 年份：2013
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7...
[期刊论文] 作者：郎贵林,郎泮,
来源：中国宽带 年份：2020
针对渐进式尺度可扩展网络(PSE-Net)算法对字符检测的精确率不够高以及检测速率比较低的问题,提出了一种基于尺度可扩张网络改进的字符检测算法.该算法使用基于通道注意力机...
[期刊论文] 作者：刘凤春,郎贵林,,
来源：黑龙江科技信息 年份：2012
论述了原子吸收光谱分析的基本原理及仪器的主要构成,旨在提高原子吸收分析人员的基础理论水平。...
[期刊论文] 作者：李静, 郎贵林, 于之光,,
来源：现代农业科技 年份：2011
简述了牡丹江市环境空气污染的成因及变化趋势,利用Spearman相关系数法进行趋势分析,结果表明：＂十五＂期间,牡丹江市环境空气污染物的构成仍以可吸入颗粒物、降尘为主,并呈现下降......
[期刊论文] 作者：刘凤春, 郎贵林,,
来源：黑龙江科技信息 年份：2012
详细介绍了牡丹江市二氧化氮污染现状及趋势，通过对二氧化氮污染成因（污染源、机动车保有量及气象条件）的分析，提出了四点具体防治措施，具有较强的可实施价值。...
[期刊论文] 作者：王绍臣,郎贵林,
来源：黑龙江科技信息 年份：2012
在牡丹江干流选择6个主要监测断面，对所采样品进行监测，用全年监测数据确定干流主要污染物为氨氮和高锰酸盐指数，对各断面此两项污染物在各水文期的浓度进行比较，确定污染物浓度......
[期刊论文] 作者：崔晓丹, 左彦东, 郎贵林,,
来源：黑龙江环境通报 年份：2004
镜泊湖水质近两年来明显好转,连续两年夏秋季节没有大面积蓝藻生成。针对湖水水质的变化,经过实地调查和监测,掌握了镜泊湖水质现状及存在的问题,提出了对镜泊湖上游来水的监...
[期刊论文] 作者：刘淼,陈睿阳,李广柱,郎贵林,,
来源：吉林大学学报(地球科学版) 年份：2012
通过对曝气系统的调节,微压流化式复合生物反应器(MP-FHBR)内可以实现好氧区和缺氧区共存,利用这一特点和MP-FHBR中同时存在的活性污泥﹑悬浮生物膜复合生物体系,进行了同步脱氮的试验研究。结果表明,MP-FHBR在好氧-缺氧条件下,实现了同步脱氮过程,TN和COD的平均......
[期刊论文] 作者：尚玲伟,王绍臣,郎贵林,陶微,
来源：环境科学与管理 年份：2009
环境水样中Na^＋、K^＋、Mg^2＋、Ca^2＋离子的监测方法,目前主要使用原子吸收法。本次试验选用离子色谱法测定环境水样中Na^＋、K^＋、Mg^2＋、Ca^2＋离子,与原子吸收法做一比较。通过试验分......
[期刊论文] 作者：张开放,郎贵林,王晓明,黄增喜,杜亚军,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
半正定约束度量学习(positive-semidefinite constrained metric learning,PCML)作为一种结合了支持向量机(support vector machine,SVM)的典型度量学习方法,在图像识别和行人重识别领域展现了优越的性能,然而在每次学习度量矩阵的过程中,该方法只简单地考虑不......
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