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[学位论文] 作者：郑月彬,,
来源：桂林电子科技大学 年份：2019
随着全球气候变化,流感的发病人数大幅增加,严重流感的死亡率接近50%,因此对流感暴发进行预测研究愈发重要。现有研究中,已将社交媒体用于地震灾害检测和趋势预测,本研究将机器学习算法和大数据方法结合应用于流感暴发的预测。通过文本分类模型实现Twitter社交......
[期刊论文] 作者：郑月彬, 朱国魂,,
来源：中国预防医学杂志 年份：2004
目的为了研究社交媒体数据和流行性感冒(流感)暴发的关系,为有效预防流感提供参考信息。方法利用网络爬虫收集澳大利亚2015年第1周至2017年第29周的Twitter数据,获得社交媒体...
[期刊论文] 作者：郑月彬, 朱国魂,,
来源：仪器仪表用户 年份：2019
近年来流感发病率愈发上升,为了更有效地预防流感,本研究提出了采用国家流感中心数据作为时间序列来进行流感暴发预测。本文收集国内2012年第1周至2018年第48周的流感监测周...
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