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[期刊论文] 作者：李从志, 郑近德, 潘海洋, 刘庆运,,
来源：中国机械工程 年份：2019
为克服多尺度样本熵的不足,更精确地提取滚动轴承非线性故障特征,将一种新的非线性动力学分析方法精细复合多尺度散布熵引入到滚动轴承的故障特征提取.在此基础上,提出了一种...
[期刊论文] 作者：李从志, 郑近德, 潘海洋, 刘庆运,,
来源：噪声与振动控制 年份：2018
针对滚动轴承振动信号的非平稳、非线性特性，将一种新的衡量时间序列复杂性和不规则程度指标——散布熵（dispersionentropy，DE）引入到滚动轴承非线性故障特征提取，提出一种基于经......
[期刊论文] 作者：郑近德, 潘海洋, 杨树宝, 潘紫微,,
来源：振动工程学报 年份：2017
变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）是近年来提出的非平稳信号分解方法,通过将信号分解问题转化为变分约束问题,从而实现多变量信号的模态分离。但VMD方法在分...
[期刊论文] 作者：张建, 潘海洋, 郑近德, 潘紫微,,
来源：噪声与振动控制 年份：2018
针对以往模式识别方法的不足及特征数据存在“异常值”导致的模型失真问题,提出了基于特征评价的优化加权代理判别模型(Agent discriminate model based optimization weight...
[期刊论文] 作者：郑近德,潘海洋,程军圣,,
来源：电子学报 年份：2016
现有的非平稳信号分析方法都有各自不同的缺陷,短时傅里叶变换的时频分辨率受不确定性原理的限制,希尔伯特黄变换存在端点效应和模态混叠,易导致模糊的时频分布;解析模态分解...
[期刊论文] 作者：郑近德, 潘海洋, 程军圣,,
来源：机械工程学报 年份：2018
经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)作为一种自适应的信号分解方法已经被广泛应用于诸多工程领域。为了提高EMD的分解性能,分别考虑从不同权值均值曲线的迭代筛...
[期刊论文] 作者：姜战伟, 郑近德, 潘海洋, 潘紫微,,
来源：噪声与振动控制 年份：2017
多尺度熵(Multiscaleentropy,MSE)是一种衡量时间序列复杂性的方法，针对其粗粒化过程由时间序列长度变短而导致熵值不精确、波动较大等问题，提出一种改进的多尺度熵(Improvedmu...
[期刊论文] 作者：代俊习, 郑近德, 潘海洋, 潘紫微,,
来源：中国机械工程 年份：2017
针对早期滚动故障特征不明显和特征提取难等问题,将一种新的衡量时间序列复杂性的方法——复合多尺度熵（CMSE）应用于滚动轴承故障振动信号的特征提取。CMSE克服了多尺度熵中粗...
[期刊论文] 作者：姜战伟, 郑近德, 潘海洋, 潘紫微,,
来源：振动与冲击 年份：2017
为了精确地提取机械振动信号的非线性故障特征,提出了一种新的振动信号复杂性测量方法——多尺度时不可逆。同时结合t-分布邻域嵌入（t-SNE）流形学习和粒子群优化-支持向量机（PSO......
[期刊论文] 作者：姜战伟, 郑近德, 潘海洋, 潘紫微,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2017
针对变转速滚动轴承故障特征提取较难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解(parameter optimized variational mode decomposition,简称POVMD)与包络阶次谱的变工况滚动...
[期刊论文] 作者：郑近德,潘海洋,戚晓利,潘紫微,
来源：中国机械工程 年份：2016
针对样本熵和多尺度熵中相似性度量函数的突变问题,及它们在分析时间序列复杂性时捕捉不到高频组分信息的局限,提出了一种新的时间序列的复杂性度量方法——复合层次模糊熵（CH......
[期刊论文] 作者：郑近德, 潘海洋, 潘紫微, 罗洁思,,
来源：中国机械工程 年份：2016
为了实现经验小波变换中Fourier谱的自适应分割,提出了自适应无参经验小波变换（APEWT）方法。同时,为了克服希尔伯特变换解调的不足,更精确地估计信号的时频分布,提出了改进归一...
[期刊论文] 作者：郑近德, 潘海洋, 张俊, 程军圣,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2016
总体平均经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD）是抑制经验模态分解（empirical mode decomposition,简称EMD）模态混叠的有效方法,针对EEMD分解效果依赖...
[期刊论文] 作者：郑近德, 潘海洋, 程军圣, 张俊,,
来源：振动与冲击 年份：2016
为了精确地提取滚动轴承振动信号非线性故障特征,针对多尺度熵(Multi-Scale Entropy,MSE)中粗粒化方式的不足,提出一种新的衡量时间序列自相似性和复杂性的方法——复合多尺...
[期刊论文] 作者：郑近德, 潘海洋, 童宝宏, 张良安,,
来源：振动与冲击 年份：2017
针对变量预测模型模式识别方法（VPMCD）仅仅包含几种简单数学模型的问题,所建立的预测模型不足以反映特征值之间的复杂关系;极限学习机（ELM）回归模型是一种复杂且被广泛应用的模型......
[期刊论文] 作者：潘海洋,郑近德,童宝宏,张良安,
来源：振动与冲击 年份：2017
针对以往信号处理方法存在的缺陷,提出了一种新的非平稳信号分析方法一稀疏带宽模态分解（sparse bandwidth mode decomposition,SBMD）.该方法将信号分解转化为约束变分问题,自...
[学位论文] 作者：郑近德,,
来源： 年份：2014
机械设备状态监测和故障诊断对于保证机械设备的健康运行、早期故障的预警以及故障发生的正确定位与诊断都有重要的理论和实际意义。机械设备振动信号大都是非线性和非平稳信...
[期刊论文] 作者：郑近德, 代俊习, 朱小龙, 潘海洋, 潘紫微,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2018
滚动轴承故障诊断的关键是敏感故障特征的提取。多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,简称MFE)是一种衡量时间序列复杂性的有效分析方法,已经被用于滚动轴承振动信号故障...
[期刊论文] 作者：罗金,童靳于,郑近德,潘海洋,潘紫微,
来源：噪声与振动控制 年份：2020
针对现有的智能诊断方法训练时间长、识别率不高的问题,提出一种基于总体平均经验模态分解(EEMD)和堆叠稀疏自编码(SSAE)的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用EEMD对滚动轴承振...
[期刊论文] 作者：郑近德, 潘海洋, 张俊, 刘涛, 刘庆运,,
来源：振动与冲击 年份：2019
行星齿轮箱被广泛用于风电、直升机和工程机械等大型复杂机械装备中。当行星齿轮箱发生故障时,振动信号往往表现出非线性和非平稳特征,多尺度熵理论能够有效地衡量振动信号的...
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