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[学位论文] 作者：郭叔瑾,,
来源：兰州交通大学 年份：2018
近年来,随着医院开始重视医疗信息化,以及国家对全民医保的重视和投入,来医院就诊的病人逐渐增加,产生的医疗数据越来越多。此外,由于医院购置了各种大型的高科技医疗设施,当...
[期刊论文] 作者：郭叔瑾,
来源：邮政研究 年份：2021
针对广东邮政客户流失问题,提出了基于随机森林算法的广东邮政客户流失预警模型,选择赤岗网点的特征数据作为训练数据集,分别运用随机森林算法、GBDT算法和逻辑回归算法进行...
[期刊论文] 作者：郭叔瑾,吴辰文,
来源：西北大学学报:自然科学版 年份：2018
许多学者利用关联分类(Association classification,AC)技术来准确地帮助医生预测乳腺癌疾病,通过应用关联规则来加强分类过程。但大多数AC算法都受到规则评估过程中使用的估...
[期刊论文] 作者：吴辰文,郭叔瑾,李晨阳,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2018
大多数以规则为基础的分类不能直接处理像血压这一类连续数据.离散化数据预处理可以将连续的数据转变成分类格式.现有的离散化算法没有考虑到数据集中连续变量的多模态分类密...
[期刊论文] 作者：吴辰文,李晨阳,郭叔瑾,闫光辉,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
针对高维小样本的DNA微阵列数据多分类问题,提出一种基于ReliefF和蚁群算法的特征基因选择方法(ReliefF and ant colony optimization,Re FACO)。该方法首先采用ReliefF算法评估特征权重,根据阈值筛选出无关基因;然后引入改进的蚁群算法,在迭代改进的过程中寻找......
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