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[学位论文] 作者:郭巳秋,,
来源:中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份:2019
一直以来目标跟踪技术都是计算机视觉、图像处理领域的研究热点,其在智能监控、视觉导航、智能交通、人机交互、国防侦察等领域具有重要应用价值。近三十年来,一直有大量的国...
[期刊论文] 作者:郭巳秋,张涛,苗锡奎,,
来源:光学精密工程 年份:2019
为提高TLD算法在广泛场景下跟踪鲁棒性和实时性的问题,本文从跟踪模块和学习模块两个方面对TLD算法进行了改进,提出引入样本删除机制的TLD粒子群目标跟踪算法。首先,用基于颜色特征的粒子群目标跟踪算法替代TLD算法中原来的跟踪模块,增强TLD算法在应对目标出现......
[期刊论文] 作者:郭巳秋,宋玉龙,宋策,刘立刚,任航,,
来源:国外电子测量技术 年份:2017
粒子群优化算法中惯性权重的设置极其重要,直接影响算法性能。提出了一种改进的粒子群优化算法,并应用到目标跟踪领域,提高算法运算效率。首先,设置粒子群优化算法中的参数;...
[期刊论文] 作者:郭巳秋,许廷发,王洪庆,张一舟,申子宜,,
来源:中国光学 年份:2014
针对粒子群优化算法应用在目标跟踪时,其惯性权重调节机制的局限性,提出了改进的粒子群优化目标跟踪方法。首先,对目标及粒子群算法中相应参数进行初始化;接着,引入粒子进化...
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