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[期刊论文] 作者：郭成,李群湛,,
来源：电工技术学报 年份：2010
采用广域测量信号作为输入的静止同步串联补偿器(SSSC)附加阻尼控制(PSDC)可以有效抑制区间低频振荡。针对SSSC阻尼控制器的参数优化问题,提出了基于Prony和改进微粒群优化(PSO)算法的参数优化设计方法。通过对输出信号的Prony分析可以快速准确得出振荡模式的特......
[期刊论文] 作者：郭成,李群湛,,
来源：计算机工程与应用 年份：2010
针对控制系统的传递函数建模与控制器的参数优化问题,提出了基于Prony和微粒群优化（PSO）算法的设计方案。首先在被控对象的输入端施加一个脉冲信号,然后对其输出信号进行Prony...
[期刊论文] 作者：郭成,李群湛,,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
针对微粒群优化算法存在的早熟问题,提出了一种基于T-S模型的模糊自适应PSO算法（T-SPSO算法）。算法依据种群当前最优性能指标和惯性权重值所制定T-S规则,动态自适应惯性权重取...
[期刊论文] 作者：郭成,李群湛,,
来源：系统仿真学报 年份：2009
针对Prony算法辨识传递函数的模型阶数选取问题,提出了一种基于SNR值及留数值的新方法。SNR值体现的是拟合性能,留数值体现的是模式参与程度。首先选取一个阶数初始值,然后在模型阶数取初始值条件下对输出信号进行Prony分析,最终依据SNR值及留数模值,得到适合的......
[会议论文] 作者：郭成;李群湛;,
来源：2008全国博士生学术论坛——电气工程 年份：2008
针对多机电力系统稳定器（power system stabilizer，PSS）的参数协调优化问题，提出了基 于Prony的振荡模式辨识及PSO 算法的多机PSS 协调控制策略。基于测量的Prony 算法可 以快速...
[期刊论文] 作者：郭成, 李群湛, 王德林,,
来源：电力自动化设备 年份：2009
基于广域测量系统及机电扰动的传播特性提出了低频振荡模式辨识新思想:在各供电区域选择一台发电机,在某一时刻同时在其机端施加一个小扰动,然后同时对每个区域的发电机电功...
[期刊论文] 作者：郭成,李群湛,王德林,
来源：电力自动化设备 年份：2009
针对多机电力系统稳定器（PSS）的参数优化问题，提出了采用Prony算法辨识互联电力系统低频振荡的机电模式，利用基于T—S模型模糊自适应的改进微粒群优化（T—SPSO）算法协调PSS参数的控......
[期刊论文] 作者：郭成,李群湛,阴艳超,,
来源：系统仿真学报 年份：2009
惯性权重的取值对改善微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的收敛性起着关键作用。针对惯性权重的取值问题,提出一种基于T-S模型的模糊自适应PSO(T-SPSO)算法。算法根据当前种群最优适应值和惯性权重,自适应更新惯性权重取值,改善了算法收敛性。最......
[期刊论文] 作者：郭成, 李群湛, 贺建闽, 周福林,,
来源：电网技术 年份：2010
将Prony算法应用于谐波与间谐波检测时,存在采样参数及模型阶数难以确定的问题;另外由于现代电网谐波与间谐波频率范围广,直接进行Prony分析的辨识结果往往不精确。针对这些...
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