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[期刊论文] 作者：井福荣,郭肇禄,罗会兰,,
来源：江西理工大学学报 年份：2015
为了进一步提高基本花粉授粉算法的性能,提出了一种改进的花粉授粉算法（EFPA）.该算法在演化过程中以一定的概率利用一般反向学习策略对当前种群作一般反向变换,从而生成一般反......
[期刊论文] 作者：谢承旺, 汪慎文, 谢大同, 郭肇禄,,
来源：武汉大学学报(工学版) 年份：2004
主流的多目标进化算法在解决目标数目较少的优化问题时具有较好的性能,但当优化目标数目超过4维,即具有高维目标时,算法的性能很快下降,而且搜索的开销快速增长.高维目标进化...
[期刊论文] 作者：李焕哲,吴志健,汪慎文,郭肇禄,,
来源：电子学报 年份：2017
基于协方差矩阵自适应（CMA）的演化策略算法（ES）是一种优秀的、不依赖于梯度信息的随机局部优化算法.基于CMA的学习机制使其对搜索空间的任意可逆线性变换具有不变性,对于病态的、......
[期刊论文] 作者：熊小峰,刘啸婵,郭肇禄,张文生,
来源：工程科学与技术 年份：2020
针对传统差分进化算法在解决复杂优化问题时存在收敛速度慢的问题,提出了一种余弦适应性骨架差分进化(CABDE)算法,算法设计了一种新的变异策略适应性机制。该机制引入一个余...
[期刊论文] 作者：井福荣,郭肇禄,罗会兰,李康顺,,
来源：计算机应用研究 年份：2015
引力搜索算法是近年提出的一种颇具潜力的全局优化算法,已经成功应用到了各种工程实践中,然而它在求解复杂工程优化问题时容易出现早熟收敛问题。为了在一定程度上避免早熟收...
[期刊论文] 作者：王晓峰,吴志健,周新宇,郭肇禄,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2016
神经网络在诸多领域中取得了极为成功的应用,然而传统基于梯度下降的神经网络学习算法容易陷入局部最优,导致欠拟合,影响了神经网络模型的学习效果.针对该问题,提出GPU上基于...
[期刊论文] 作者：汪慎文, 丁立新, 张文生, 郭肇禄, 谢承旺,,
来源：武汉大学学报(理学版) 年份：2014
差分进化算法是一类当前较有实力的实参随机优化算法,已成功解决很多实际问题.由于算法结构简单易于执行,控制参数少且有较强的搜索能力,差分进化算法吸引了众多进化算法学者...
[期刊论文] 作者：汪慎文, 丁立新, 谢承旺, 郭肇禄, 胡玉荣,,
来源：武汉大学学报(理学版) 年份：2013
针对传统差分演化算法在演化后期收敛速度变慢的问题,利用精英个体的良好信息,在一般反向学习方法的基础上,提出精英反向学习策略,并融合降低参数敏感性和变异策略敏感性的机...
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