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[学位论文] 作者：郭虹静,
来源：南京航空航天大学 年份：2023
在移动App快速发展的同时,也暴露出多种质量问题,例如安全缺陷、功能缺陷。为了保障移动App的质量,缺陷分析和测试等活动已成为开发和质量保证人员关注的焦点。随着自然语言处理和机器学习技术的发展,从用户评论中挖掘有价值的缺陷信息已成为软件工程领域的热门......
[期刊论文] 作者：陶传奇, 张萌, 郭虹静, 黄志球,
来源：计算机学报 年份：2022
近年来,随着软件规模和复杂度的不断提升,软件系统在开发过程中产生了大量的需求文档、设计图、代码类、测试文档等中间产物,即软件制品,这些软件制品中蕴含着海量的数据信息.需求工程影响软件开发的整个生命周期,当软件需求不断变更时,软件制品呈现碎片分散化......
[期刊论文] 作者：曹冬玉, 陶传奇, 郭虹静, 黄志球,
来源：小型微型计算机系统 年份：2020
目前，语音识别的测试需要提供语音及其转录文本，测试语音需要涵盖各个场景下的语音输入，因此，测试语音的数量远远不够。鉴于用户评论中包含用户使用场景等可辅助测试的信息，文中提出一种用户评论驱动的语音测试数据生成方法。首先，爬取移动应用市场中语音相关应用的用......
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