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[学位论文] 作者：郭钇秀,
来源：湖南大学 年份：2021
配电网网损是电网在配电过程中以热能形式散发的功率损耗,是综合反映配电网规划设计,生产运行和能效管理的重要技术指标。随着智能配电网的发展,通过配电网损耗的数据挖掘,加强配网降损工作管理,从而提升电网的经济效益。配电网网损是一种时序数据,具有数据量大......
[期刊论文] 作者：邓威,郭钇秀,李勇,朱亮,刘定国,
来源：电力系统保护与控制 年份：2020
针对配电网能量管理和节能降损的要求,为了提高配电网网损分析与评估的有效性,提出了一种基于特征选择和Stacking集成学习的配电网网损预测方法。首先基于特征选择的主要方法...
[期刊论文] 作者：周王峰,李勇,郭钇秀,乔学博,邓威,罗威成,
来源：湖南电力 年份：2021
日最大负荷及其出现时刻的准确预测是配电网经济调度与安全运行的重点关注对象.研究了各类型负荷日最大值及其出现时刻的内在规律,提出了一种联合Hausdorff负荷形状分类与去...
[期刊论文] 作者：邓威,郭钇秀,李勇,周王峰,乔学博,罗威成,
来源：湖南电力 年份：2021
针对配电网线路负荷短期预测存在精度不佳的问题,提出一种基于聚类及趋势指标的长短期神经网络负荷预测方法。首先利用K-Means聚类方法将线路下特性变化相似的配电网台区负荷数据进行聚类重构;此外,按类分别计算负荷历史同期数据的趋势变化指标,并且作为负荷预......
[期刊论文] 作者：周思思,李勇,郭钇秀,乔学博,梅玉杰,邓威,
来源：电力系统自动化 年份：2020
为提高配电网超短期负荷预测精度，从特征构建与模型优化两个角度出发，提出一种基于Prophet和双重多头自注意力-时间卷积网络的超短期负荷预测框架。首先，通过Prophet提取负荷序列中隐含的多时间尺度时序特征。然后，基于最大信息系数选择预测模型的输入特征，并采用最......
[期刊论文] 作者：邓威,梅玉杰,李勇,郭钇秀,康童,任磊,
来源：电力系统及其自动化学报 年份：2023
为解决配变负荷日峰值预测精度不高、重过载预警误差大的问题，提出一种配变日峰值负荷预测及重过载预警方法。首先，基于时间卷积网络对配变日负荷进行预测，然后通过贝叶斯优化极限梯度提升模型对配变日负荷峰值出现时刻及峰值区间幅值进行独立预测，最后使用峰值预测......
[期刊论文] 作者：周王峰,李勇,郭钇秀,乔学博,梅玉杰,邓威,
来源：电力系统保护与控制 年份：2021
针对配电网线损精益化管理的需求,为准确把握配电线路线损率短期变化趋势,提出一种基于降噪自编码器(DAE)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的配电网日线损率预测模型。首先建立灰色综合关联度分析指标,挖掘日线损率影响因素近期量与其去年同期量间的相关性,选择去......
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