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[学位论文] 作者：钟意伟,,
来源：宁波大学 年份：2014
随着多媒体技术的发展，如何对图像有效管理和分类，成为一个图像领域中的难点问题。近年来，自然场景分类作为一种图像理解和管理的有效方法，成为研究热点。场景分类的任务就是根据......
[期刊论文] 作者：张媛媛,钟意伟,
来源：宁波大学学报：理工版 年份：2014
提出了一种基于变分推断的高斯混合模型的图像分割算法．该算法首先用贝叶斯混合高斯模型对图像的特征进行建模，并针对模型的参数学习问题，利用变分推断算法估计模型的参数及其后......
[期刊论文] 作者：张媛媛,钟意伟,,
来源：宁波大学学报(理工版) 年份：2014
提出了一种基于变分推断的高斯混合模型的图像分割算法.该算法首先用贝叶斯混合高斯模型对图像的特征进行建模,并针对模型的参数学习问题,利用变分推断算法估计模型的参数及其后验概率;这种方法比采样法的计算量更少,而且能够根据图像数据自动优化混合个数,实现......
[期刊论文] 作者：钟意伟,赵杰煜,朱绍军,,
来源：计算机工程与应用 年份：2015
特征选择是高维数据降维的一种关键技术。传统数据降维技术如PCA,只是转化数据的表达形式,不能表达数据的相关程度。近年来提出信息度量方法,使用评价函数表示数据的不确定性程度,虽然能较好地体现数据之间的相关程度,但并没有充分考虑选取的特征对整个样本空间......
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