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[学位论文] 作者：钱美伊,,
来源：青岛科技大学 年份：2020
人体目标跟踪是计算机视觉的重要研究方向,广泛应用于智能视频监控、智能交通系统、机器人、自动驾驶等领域,具有极高的研究价值。计算机视觉领域的深度学习方法,具有自主学...
[期刊论文] 作者：刘云, 钱美伊, 李辉, 王传旭,,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
深度学习具有自主学习目标特征、识别率高、鲁棒性强等优点,当前基于深度学习的人体目标检测方法不能有效地适应目标的尺度变化。针对上述问题,提出多尺度多人的目标检测方法...
[期刊论文] 作者：刘云,钱美伊,李辉,王传旭,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
基于孪生网络的目标跟踪,存在特征信息欠丰富,跟踪效率有待提高,大型数据集上训练时间长等问题。针对上述问题,提出特征融合与训练加速的高效目标跟踪。增加主干网络参考特征层级,减小下采样,融合多层级参考特征图,提取目标更深度、丰富的语义信息。深度互相关......
[期刊论文] 作者：刘云, 钱美伊, 李辉, 王传旭,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
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