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[期刊论文] 作者：闭乐鹏,徐伟,宋瀚涛,,
来源：北京理工大学学报 年份：2006
提出一种基于一类支持向量机（orle-class SVM）的贝叶斯分类算法，该算法用一类SVM对类条件概率密度进行估计以构造贝叶斯分类器．证明采用高斯核的一类SVM，其解可以归一化为密度函数......
[期刊论文] 作者：郑志蕴,闭乐鹏,牛振东,宋瀚涛,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
随着全球数字图书馆（Dk）的迅猛发展，互操作成为亟待解决的重要问题。目前Dk互操作的主要解决方案包括：分布式搜索、元数据收集、中间件技术等，在实现大规模的数字图书馆互操作方面......
[期刊论文] 作者：闭乐鹏, 郑志蕴, 宋瀚涛, 陆玉昌,
来源：北京理工大学学报 年份：2005
针对实施邻域风险最小化原则的邻域支持向量解算法,根据被错分样本一定是支持向量提出一种利用支持向量删除训练样本中难学习样本的修剪算法;依据最大似然原则对已有的高斯邻...
[期刊论文] 作者：郑志蕴,闭乐鹏,宋瀚涛,牛振东,,
来源：计算机应用与软件 年份：2006
Agent能够感知外界环境的动态变化,而支持动态环境变化是网格的基本要求之一。把Agent技术引入到网格计算中,通过对Agent技术的特点和优点的分析,给出智能体网格的概念和体系结构,阐明Agent在智能体网格中,既充当G rid的使能器,又作为其功能享受者的特殊作用,最......
[期刊论文] 作者：郑志蕴,宋瀚涛,牛振东,徐玮,吴萍,闭乐鹏,,
来源：北京理工大学学报 年份：2005
为了解决Internet上大规模的数字图书馆互操作问题,在原有OAI-PMH框架的基础上,提出一种基于网格技术的数字图书馆互操作框架--数字图书馆网格(DL grid),给出了3层DL grid体...
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