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[学位论文] 作者：阎威武,
来源：上海交通大学 年份：2003
该文从支持向量机理论、方法和应用相结合的角度出发,在支持向量机算法、模型选择和应用等方面进行了系统地研究,该文的主要工作和贡献包括以下内容:1.重点研究了支持向量机...
[期刊论文] 作者：田宇,阎威武,,
来源：微型电脑应用 年份：2010
污水处理过程的生产条件恶劣,随机干扰严重,具有强非线性、时变、大滞后等特点,难以建立精确的数学模型。结合污水脱氮过程的特征,提出了采用高斯过程回归(Gaussian process Regression)算法建立复杂工业过程软测量方法。采用了污水处理厂控制策略的国际评价基......
[期刊论文] 作者：罗超,阎威武,,
来源：微型电脑应用 年份：2010
二次规划是一类重要的优化问题,许多工程上的优化问题都可以归结为二次规划的求解,如：预测控制,最小二乘等。嵌入式技术的发展使得嵌入式系统广泛地应用于人类生活的方方面面...
[期刊论文] 作者：秦栋平,阎威武,
来源：设备管理与维修 年份：2019
基于深度学习理论,利用风电机组运行数据训练深度神经网络模型,用以表征信号与结冰状态之间复杂的映射关系。试验结果表明该模型实现了多工况、大样本下的结冰特征量提取与结...
[期刊论文] 作者：阎威武,Shao,Huihe,
来源：高技术通讯：英文版 年份：2004
Many industrial process systems are becoming more and more complex and are characterized by distributed features. To ensure such a system to operate under worki...
[期刊论文] 作者：阎威武,ZhangChunkai,ShaoHuihe,
来源：高技术通讯：英文版 年份：2005
To ensure the system run under working order, detection and diagnosis of faults play an important role in industrial process. This paper proposed a nonlinear fa...
[期刊论文] 作者：李哲,阎威武,,
来源：实验室研究与探索 年份：2010
对锅炉温度控制系统进行基于Modelica语言的建模和仿真,该系统主要包含温度给定、比较器、PID控制器、PWM脉宽调制、被控过程以及A/D转换装置。在仿真环境为OpenModelica的条...
[期刊论文] 作者：李哲,阎威武,,
来源：实验室研究与探索 年份：2010
采用Modelica语言进行单环位置式直流电机伺服控制系统的建模和仿真工作,所建模的系统由伺服电机、电机驱动装置、传动装置、PID控制装置等部分组成。在仿真环境OpenModelica...
[期刊论文] 作者：阎威武,邵惠鹤,
来源：计算机仿真 年份：2003
在医疗诊断中 ,常根据病人的多项病理检测结果进行诊断。由于存在个体的差异和数据本身的噪声 ,所以要准确的诊断是困难的。支持向量机是在统计学习理论基础上发展而来的一种...
[期刊论文] 作者：陈子珍,阎威武,,
来源：控制工程 年份：2014
工业生产过程中,被控系统越来越复杂,需要控制的变量通常不止一对,而且相互耦合,较成熟的线性多变量控制理论与设计方法已难以满足实际的多变量生产过程控制。本文针对多变量...
[期刊论文] 作者：陈子珍,阎威武,,
来源：石油化工自动化 年份：2014
针对工业过程控制中应用最为广泛的控制策略PID参数的整定千差万别,具有耗时、耗力、滞后大,非线性等缺点,提出了基于ARM微控制器的PID参数的自整定方法.通过对工业过程动态...
[期刊论文] 作者：阎威武, 邵惠鹤,,
来源：控制与决策 年份：2003
介绍和比较了支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器的算法。并将支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器应用于心脏病诊断 ,取得了较高的准确率。所用数据来自 U...
[期刊论文] 作者：赵文浩,阎威武,,
来源：微计算机信息 年份：2010
故障诊断一直是工业领域研究的热点,国内外对此问题提出了很多相关的方法。针对故障诊断方法的研究角度和发展阶段不同,分类的方法也出现了很多种。目前常用的分类方法把故障...
[期刊论文] 作者：黄文洲,阎威武,,
来源：微型电脑应用 年份：2011
随着中国交通的不断发展,汽车数量的不断增多,车辆跟踪监控系统在该领域的角色越来越重要。个人和小规模用户对车辆监控系统的需求也不断增加。介绍了一种包括车载终端和监控中心的低成本的车辆监控系统,介绍了各部分的软硬件设计方案和实现方法。该系统基于GPS......
[期刊论文] 作者：阎威武,邵惠鹤,
来源：Journal of Shanghai Jiaotong University 年份：2002
Support Vector Machines(SVM) is a powerful machine learning method developed from statistical learning theory and is currently an active field in artificial int...
[期刊论文] 作者：YAN,Wei-wu(阎威武),CHEN,Zhi-gang(,
来源：上海交通大学学报：英文版 年份：2002
Support Vector Machines (SVM) is a powerful machine learning method developed from statistical learning theory and is currently an active field in artificial in...
[期刊论文] 作者：胡勇,阎威武,王国良,,
来源：计算机仿真 年份：2014
超超临界机组是一个大而复杂的系统,具有机-炉耦合、动态非线性、大延时等特性。传统控制系统难以满足在节能减排及动态响应上的更高要求。为此采用模型辨识结合模型预测控制的方法对其进行建模和控制。建立了机组的闭环系统运行模型,在分析机组特点及预测控制......
[期刊论文] 作者：赵旭, 阎威武, 邵惠鹤,,
来源：上海交通大学学报 年份：2007
提出了一种多变量统计质量控制方法来减小由于过程扰动引起的产品质量变化.该方法首先通过正常工况的历史数据,建立一个部分最小二乘的回归模型,利用高采样频率的过程测量值...
[期刊论文] 作者：陈子珍, 夏冰冰, 阎威武,,
来源：中国电力 年份：2015
大量非线性元件的应用给电力系统带来了大量的整数次和非整数次谐波（称为间谐波）,传统的谐波检测方法——快速傅里叶变换（fast Fourier transform,FFT）算法基于同步采样的方式,不...
[期刊论文] 作者：高倩,阎威武,邵惠鹤,,
来源：化工学报 年份：2007
采用污染正态分布模型进行数据校正,相对于传统的最小二乘方法具有较好的鲁棒性,然而参数估计结果的精确度依赖于误差发生概率和方差比值两个先验模型参数的选取,这在实际生产中难以获得,采用固定的方差比也不符合实际,因而其应用受到了限制。本文针对污染正态......
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