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[学位论文] 作者：阳治民,
来源：江南大学 年份：2022
近年来随着神经网络等人工智能技术的迅速发展,图像分类在学术界和工业界都取得了突破性的研究成果。细粒度图像分类任务是图像分类领域中的热门研究方向之一,与一般图像分类不同,细粒度图像分类的目的是在同一个类别的子类中识别其细微的差异。细粒度图像中类......
[期刊论文] 作者：阳治民, 宋威,
来源：中国图象图形学报 年份：2023
目的 在细粒度图像识别任务中，类内图像姿势方差大，需要找到类内变化小的共性，决定该任务依赖于鉴别性局部的细粒度特征；类间图像局部差异小，需要找到类间更全面的不同，决定该任务还需要多样性局部的粗粒度特征。现有方法主要关注粗细粒度下的局部定位，没有考虑如何选......
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