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[期刊论文] 作者：陈子兆,矫文成,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
深度学习作为近年热门研究领域,具有极大的应用前景,但存在过拟合、欠拟合、隐藏层数和节点数选取等诸多问题。针对深度置信网络存在的过拟合问题,借鉴压缩感知理论和零范数...
[期刊论文] 作者：冯叶 陈子兆,
来源：中国新通信 年份：2016
【摘要】 随着无线传感器在各行业领域中的不断应用，对其传输调度方法也提出更高的要求。然而从现行传输调度现状看，仍存在较多弊病，究其原因在于传输调度方法不合理，要求引入相应的传输调度方法，使无线传感器作用得以充分发挥。本文主要对传输调度问题以及传输调度......
[期刊论文] 作者：陈子兆,冯叶,
来源：数字通信世界 年份：2016
随着物联网技术的快速发展,其逐渐被引入到智能家居设计中.然而物联网应用下尽管为居民带来极多的便利,但其中存在的安全隐患问题也不容忽视,成为制约智能家居物联网应用性能...
[期刊论文] 作者：陈子兆,矫文成,孙慧贤,陈旭,
来源：探测与控制学报 年份：2020
针对传统的故障诊断方法在装备故障诊断中带来的准确率低问题,提出了一种基于小波变换(WT)和深度置信网络(DBN)的通信控制设备故障诊断方法。该方法通过采集样本故障数据、分...
[期刊论文] 作者：陈子兆,矫文成,孙慧贤,李月武,
来源：探测与控制学报 年份：2020
针对深度置信网络对小样本数据集故障诊断时准确率低的问题,提出了基于改进深度置信网络的故障诊断方法。该方法通过优化网络特征提取能力,提升网络学习和分类能力以减少网络...
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