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[学位论文] 作者：陈学泓,
来源：北京师范大学 年份：2009
混合像元问题在遥感影像中普遍存在，不仅会影响地物识别和分类的精度，而且是遥感科学向定量化发展的主要障碍。在过去的二十年里，不少混合像元分解技术被提出，并在很多领域得到了......
[期刊论文] 作者：朱传海,陈学泓,叶涛,
来源：中国农业信息 年份：2021
[目的]通过多尺度数据融合技术结合两种方法的优点,提出一种空间覆盖完整同时分辨率较高的大范围农田台风灾情快速评估方法.[方法]文章基于2010-2019年对中国沿海地区农作物损害较大的25个台风样本的省级受灾面积与气象再分析数据(ECMWF Re-analysis v5,ERA5),......
[期刊论文] 作者：陈学泓,陈晋,杨伟,朱锴,,
来源：遥感学报 年份：2008
提出了一种基于误差分析的组合分类器,通过结合两种监督分类方法,提出的算法分别估计了两种监督分类方法在计算过程中的误差,给出了规则输出的置信区间,再根据置信区间的大小对两种分类方法的输出结果进行加权平均,从而得到更精确的规则输出。利用该方法对遥感......
[期刊论文] 作者：陈晋,唐艳鸿,陈学泓,杨伟,,
来源：遥感学报 年份：2008
植被光能利用率(LUE)是估计植被初级生产力(GPP)和净初级生产力(NPP)模型的一个重要输入,准确地估计LUE对于生态学研究有重要的意义。由于LUE随环境的变化关系十分复杂,现有的LUE估算模型过于粗糙简单,而通过遥感直接估计LUE将会更加可靠。研究表明,光化学反射......
[期刊论文] 作者：许飞, 曹鑫, 陈学泓, 崔喜红,,
来源：地理信息世界 年份：2017
高空间分辨率遥感影像能够充分地描述地表覆盖空间异质性,可用于提取地面目标物。然而高空间分辨率在像元尺度的目标提取时易产生“椒盐效应”问题,面向对象的小尺度影像分割...
[期刊论文] 作者：胡畔, 陈波, 史培军, 陈学泓,,
来源：北京师范大学学报(自然科学版) 年份：2018
预测洪水传播时间是洪水预警工作的一项重要内容.本文以湘江流域地区的51个县城建成区的中心点为子汇水区出口,划分各个县城的集水面积,并计算瞬时单位线,分析坡面流速、河道...
[期刊论文] 作者：陈晋,马磊,陈学泓,饶玉晗,,
来源：遥感学报 年份：2016
混合像元分解模型是定量遥感研究的重要组成部分,为各种地学应用提供了更精细的亚像元级地物信息,这一领域受到国内外学者们广泛关注。本文围绕混合像元分解研究的4个核心问...
[期刊论文] 作者：刘梦, 曹鑫, 李阳, 陈晋, 陈学泓,
来源：中国科学:地球科学 年份：2016
地表覆盖作为地表状况的直接反映,与全球物质能量循环、气候变化以及人类社会经济活动等密切相关.地表覆盖分类数据通常利用遥感图像进行分类得到,其数据质量对全球环境监测及其变化研究与决策支持等过程有重要的影响.因此,对分类结果进行精度评估是地表覆盖分......
[期刊论文] 作者：刘天福, 陈学泓, 董琪, 曹鑫, 陈晋,,
来源：遥感技术与应用 年份：2004
本文提出结合深度卷积神经网络与在线高分遥感影像的分类方法,用于GlobeLand30地表覆盖产品的质量优化。首先,通过对多源地表覆盖产品的一致性分析,构建深度学习训练所需的高...
[期刊论文] 作者：赵晨晨, 曹鑫, 石峰, 陈学泓, 崔喜红,
来源：时空信息学报 年份：2023
在城市规划、公共管理、防灾减灾和导航等领域，高精度的城市建筑物三维信息发挥着重要作用。传统的建筑物高度信息获取方法具有成本较高、精度较低、时效性差的缺点。随着亚米级的高空间分辨率遥感卫星的发展和普及，基于遥感卫星立体像对数据反演建筑物高度信息的......
[期刊论文] 作者：李熙,陈学泓,陈晓玲,田礼乔,陈锋锐,,
来源：光子学报 年份：2011
提出将小波包辅助下子带分解的独立成分分析用于高光谱混合像元盲分解.利用小波包分解改进独立成分分析技术,并考虑到高光谱数据的特点提出了高光谱混合像元盲分解方法,该方法能克服独立成分分析方法要求端元光谱统计独立带来的问题.利用两组合成数据和三组室内......
[期刊论文] 作者：陈利军,匡文慧,陈学泓,韩刚,曹鑫,
来源：科技资讯 年份：2016
收集了全球5个典型区域1980年，1990年，2013年的30m Landsat系列影像数据集，对其进行了几何纠正，图像增强等基本处理；收集了典型区域的野外考察资料和参考数据；利用马尔科夫随机场融......
[期刊论文] 作者：杨伟,陈晋,松下文经,沈妙根,陈学泓,,
来源：中国科学:信息科学 年份：2010
传统的图像融合算法,如IHS变换、合成变量比、主成分替换等方法所得到的融合图像通常存在不同程度的光谱扭曲现象.一种基于混合像元分解的图像融合算法(FSMA)可以很好地保持...
[期刊论文] 作者：陈学泓,王胜强,陈晋,沈妙根,朱孝林,,
来源：红外与毫米波学报 年份：2009
混合像元分解技术(Spectral Mixture Analysis,SMA)是遥感图像处理的重要手段之一.传统方法假设每个端元具有稳定的光谱特征,然而端元内光谱差异普遍存在,这将导致混合像元分解精度的降低.针对该问题,提出了基于Fisher判别(Fisher Discriminant Analysis,FDA)的......
[期刊论文] 作者：屈炀,袁占良,赵文智,陈学泓,陈家阁,,
来源：遥感技术与应用 年份：2021
近年来,以卷积神经网络为主的深度学习模型在各种遥感应用中都显示出巨大的潜力。以加州帝国郡为研究区,以Landsat 8 OLI年内时序遥感影像计算时序植被指数NDVI、EVI、RVI以及TVI,组合后输入到构建的一维卷积神经网络模型,以实现作物的高精度精细分类。为了验证......
[期刊论文] 作者：陈军, 陈晋, 廖安平, 曹鑫, 陈利军, 陈学泓, 彭舒,,
来源：测绘学报 年份：2014
针对全球30m分辨率地表覆盖遥感制图这一世界性难题,提出了以多源影像最优化处理、参考资料服务化整合、覆盖类型精细化提取、产品质量多元化检核为主线的总体研究思路,研发...
[期刊论文] 作者：崔喜红,陈晋,沈金松,曹鑫,陈学泓,朱孝林,,
来源：中国科学:地球科学 年份：2011
根系是植物的重要组成部分,根系研究对于植物、土壤以及生态系统研究的重要意义不容忽视.植物根系的传统探测方法不仅耗时费力而且会破坏根系原生环境.因此寻求一种无损性的...
[期刊论文] 作者：曹鑫,陈学泓,张委伟,廖安平,陈利军,陈志刚,陈晋,,
来源：中国科学:地球科学 年份：2016
耕地是全球地表覆盖制图中重要的地表覆盖类型之一,其变化影响着人类社会经济发展、粮食安全与生态环境保护.现有全球耕地制图产品空间分辨率较粗,缺乏高空间分辨率的全球耕...
[期刊论文] 作者：陈学泓, 曹鑫, 廖安平, 陈利军, 彭舒, 陆苗, 陈晋,,
来源：中国科学:地球科学 年份：2004
伴随着全球人口增长与经济发展,城镇化进程预计将在全球范围内持续加速,而人造地表是城镇化在地表覆盖上的直接体现.一方面,人造地表的扩张为工业生产、经济活动、人员居住等...
[期刊论文] 作者：彭龙康,刘励聪,陈学泓,陈晋,曹鑫,邱岳安,,
来源：遥感学报 年份：2021
近年来,深度学习算法得到了长足的发展,并开始应用于云检测。但是深度神经网络模型参数众多,依赖大量训练样本,因此理解其泛化性能对于深度学习在不同遥感影像的实际应用具有重要的参考价值。本文以深度语义分割算法DeepLabv3+为例,以一组广泛使用的云标记数据......
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