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[期刊论文] 作者：陈群秀,,
来源：现代语文 年份：2002
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[期刊论文] 作者：陈群秀,,
来源：现代语文 年份：2002
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[会议论文] 作者：陈群秀,,
来源： 年份：2004
一网络-像火一样改变人类的生活国际互联网Internet的出现,是20世纪人类科技史上最伟大的事件之一。当今的时代是一个信息化的时代,Internet则是这个时代的基石与代表作...
[期刊论文] 作者：陈群秀,
来源：语文建设 年份：1992
一、引言自然语言理解分为语音理解(语音识别、理解与合成)和书面理解两个方面,本文谈的是书面理解。自然语言理解一直是人工智能学科中引人注目而又困难重重的一个核心研究...
[会议论文] 作者：陈群秀,,
来源： 年份：2004
一、网络——像火一样改变人类的生活国际互联网Internet的出现,是20世纪末人类科技史上最伟大的事件之一。当今的时代是一个信息化的时代,Internet则是这个时代的基石...
[期刊论文] 作者：陈群秀,
来源：中国计算机用户 年份：1990
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[期刊论文] 作者：陈群秀,,
来源：语言文字应用 年份：2001
“现代汉语述语动词机器词典的扩充和槽关系研究”是国家社科“九五”重大项目“信息处理用现代汉语词汇研究”中的一个子课题.本文首先概述这个子课题的主要研究内容和研究...
[会议论文] 作者：陈群秀;,
来源：中国中文信息学会二十五周年学术会议 年份：2006
本文首先提出汉语词汇语义知识表示的一种解决方法:对动词、形容词从格框架角度用论旨网格描述其句法、语义、语用知识,对名词从槽关系角度用槽关系联想表达式(槽类型、槽序)...
[会议论文] 作者：陈群秀;,
来源：第二届中日自然语言处理专家研讨会 年份：2002
目前,世界各国学者都十分重视语言信息处理的知识资源的建设,知识包括词汇学知识、句法学知识、语义学知识、语用学知识乃至常识方面的知识,核心问题是语义学知识.在语义学知...
[会议论文] 作者：陈群秀,
来源：第十一届全国民族语言文字信息学术研讨会 年份：2007
本文首先简单介绍机器翻译研究发展简史和研究动向。然后本文阐述机器翻译系统的分类及特点:机器翻译系统从系统研制的方法分为基于规则的机器翻译系统和基于语料库的机器翻...
[会议论文] 作者：陈群秀;,
来源：第五届中文电化教学国际研讨会 年份：2006
论文首先阐述发展网上对外汉语教学的重要性和紧迫性。然后论文着重介绍清华大学与中国人民大学、北京语言大学共同建造的一个现代汉语语义知识库平台。该平台目前包括现代汉...
[会议论文] 作者：陈群秀,
来源：全国第五届计算机语言联合学术会议 年份：1999
现代汉语名词槽关系 仅是现代汉语语义系统的一个重要组成部分，而且是自然语言处理中汉语语义资源的重要工程之一，该文首先论述了现代汉语名词槽关系系统的研究路线和设计原则......
[会议论文] 作者：陈群秀,
来源：全国第三届计算语言学联合学术会议 年份：1995
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[期刊论文] 作者：陈群秀,
来源：语言文字应用 年份：2001
“现代汉语述语动词机器词典的扩充和槽关系研究”是国家社科“九五”重大项目“信息处理用现代汉语词汇研究”中的一个子课题。本文首先概述这个子课题的主要研究内容和研究...
[期刊论文] 作者：陈群秀,
来源：语言文字应用 年份：1996
１９９５年全国第三届计算语言学联合学术会议评介由中国中文信息学会、中国计算机学会、中国人工智能学会和北京市语言学会共同发起的全国第三届计算语言学联合学术会议，１９９５年１１月５日至７日在......
[期刊论文] 作者：陈群秀,
来源：语言文字应用 年份：2000
一、概述面向机器处理的语义学研究,国内外起步时间均不长。20世纪60—70年代开始,语义学在世界上成为语言学界讨论和研究的热点,各种语义学流派如雨后春笋涌现出来,学说纷呈...
[会议论文] 作者：陈群秀,
来源：全国第六届计算语言学联合学术会议 年份：2001
现代汉语名词槽关系系统不仅是现代汉语语义系统的一个重要组成部分,而且是自然语言理解中汉语语义资源的重要工程之一.本文首先论述了现代汉语名词槽关系系统研究的必要性和...
[期刊论文] 作者：陈群秀,
来源：语言文字应用 年份：2001
由中国中文信息学会、中国计算机学会、中国人工智能学会和北京市语言学会共同发起的、山西大学计算机系主办的全国第六届计算语言学联合学术会议 (ＪＳＣＬ - 2 0 0 1 )于 2 0 0 1年......
[期刊论文] 作者：陈群秀,
来源：医学杂志 年份：2014
摘要：为使癫痫病患者及家属对疾病有正确的认识，争强癫痫病战胜疾病的信心 加强对癫痫病知识的宣传使其了解疾病的预防和治疗的全部过程，消除其恐惧心理，提高临床对 癫痫病患者的心理护理减少癫痫发作和复发，使其早日恢复健康。 关键词：癫痫；心理护理 据中国抗癫......
[会议论文] 作者：陈群秀,
来源：第六届汉语词汇语义学研讨会论文集 年份：2005
目前,世界各国学者都十分重视语言信息处理的知识资源的建设,知识包括词汇学知识、句法学知识、语义学知识、语用学知识乃至常识方面的知识,核心问题是语义学知识。在语义学知识中,词汇的语义知识是最基本最重要的语义知识。本文首先提出汉语语义知识表示研究的......
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