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[期刊论文] 作者：乐友喜,杨杰飞,陈艺都,吴佳伟,杨涛,
来源：中国石油大学学报:自然科学版 年份：2021
K均值-奇异值分解(KSVD)去噪方法存在病态问题,因此需要引入正则项进行改进。通过改进正则化近似参数设定,利用AKSVD(近似KSVD)方法对弱信号的识别优势,提出正则化参数自动优选的RAKSVD去噪方法,并进行模型测试和实际资料处理。结果表明,该方法不仅取得了预期的......
[期刊论文] 作者：陈阜斌,左英昊,严彬,陈艺都,那扎尔拜·阿曼别克,
来源：中国科技投资 年份：2018
工业制造中,由于流水线的一些差异性因素,零件位置并不固定,为保证生产线能快速有效的长期的运行,使用计算机快速识别并定位机械零件的位置是十分有必要的.对于问题一,结合给...
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