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[学位论文] 作者：陈邦溢,
来源：合肥工业大学 年份：2021
近年来,卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNNs）在生活中的应用变得越来越广泛。CNN模型中庞大的数据量以及计算量,也逐渐成了掣肘神经网络发展的主要因素。二值化神经网络（Binary Neural Networks,BNN）作为一种轻量型的神经网络,相比于CNN可以极大减少......
[期刊论文] 作者：杜高明,陈邦溢,王晓蕾,李桢旻,
来源：微电子学与计算机 年份：2021
二值化神经网络(Binary Neural Network, BNN)具有单比特数据位宽的特点,可以很好地解决传统卷积神经网络中存在大量数据量以及计算量的问题.为了进一步加速BNN的正向推导并降低所需功耗,提出一种基于FPGA的完全二值化卷积神经网络加速器,其中输入图片以及边缘......
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