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[期刊论文] 作者:陶性留, 俞璐, 王晓莹,,
来源:信息技术与网络安全 年份:2019
成对约束作为半监督学习的一个重要分支,它以无监督的聚类算法为基础,通过利用少量的监督信息来提高聚类的性能。提出了一种基于成对约束的半监督聚类方法,在FCM-NMF聚类算法...
[期刊论文] 作者:陶性留, 俞璐, 王晓莹,,
来源:信息技术与网络安全 年份:2019
非负矩阵分解(NMF)作为一种新的矩阵分解和特征提取方法,是大数据处理和模式识别中线性分离数据从而聚类的有效方法。提出了一种新的聚类算法FCM-NMF,采用NMF分解提取样本的...
[期刊论文] 作者:郭蕾蕾, 俞璐, 段国仑, 陶性留,,
来源:通信技术 年份:2018
为应对多视图数据激增而带来的挑战,多视图学习技术成为新的研究热点。在聚类领域,经典的聚类方法只适用于具有单一表示或单一视图的聚类对象。而在多视图聚类中,对于不同的聚类......
[期刊论文] 作者:郭蕾蕾, 俞璐, 段国仑, 陶性留,,
来源:计算机技术与发展 年份:2019
经典的聚类方法通常只适用于单一特征数据,对于多特征数据,特征融合显得尤为重要。传统的多特征融合方式易造成维数灾难、尺度较小的特征被忽视等问题。对于“视图(特征)不平...
[期刊论文] 作者:郭蕾蕾,俞璐,段国仑,陶性留,,
来源:信息技术与网络安全 年份:2018
针对Web图像数据规模大幅增长难以管理及人工标注费时费力等问题,提出了一种仅利用伴随文本信息进行Web图像批量标注的方法。首先对图像的文本信息进行分词、去除停用词、词向量化等预处理;然后利用近邻传播算法对文本聚类,并利用TF-IDF对文档进行关键词抽取,建......
[期刊论文] 作者:王晓莹,谢钧,陶性留,邵东生,王忠,
来源:计算机工程 年份:2019
基于单标记分类的降维及特征选择方法难以直接运用到多标记学习中,而将多标记学习问题独立分解为多个单标记学习问题再进行降维会丢失标记的相关性信息。为此,提出一种基于嵌...
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