搜索筛选:
搜索耗时0.0275秒,为你在为你在61,042,061篇论文里面共找到 1 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者:陶琳湖,,
来源:西安电子科技大学 年份:2020
传统的推荐算法主要研究用户和物品的二元关系,将符合用户喜好的物品推荐给用户,或是预测用户对物品的兴趣程度。这些算法忽略了用户所处的上下文,而时间信息是最重要的上下文信息。基于时间信息的用户行为反映了用户兴趣变化的规律,添加用户行为序列能有效提高......
相关搜索: