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[学位论文] 作者：霍冠良,,
来源：暨南大学 年份：2021
纤维褶皱是纤维增强复合材料及其结构制造过程中的一种典型缺陷,它会使复合材料层合结构的力学性能显著降低,尤其是压缩强度。因此对含纤维褶皱层合板的压缩失效进行分析和预测尤为重要。本文运用有限元数值模拟和BP神经网络方法,对含纤维褶皱的复合材料层合板......
[期刊论文] 作者：霍冠良,宁志华,
来源：南京航空航天大学学报 年份：2020
利用BP(Back propagation)神经网络处理多参数问题具有的非线性映射及泛化能力,构建了具有3层隐藏层的神经网络,对含纤维褶皱复合材料层合板的压缩强度进行预测。基于LaRC失...
[期刊论文] 作者：杜生平, 马玉宝, 霍冠良, 李宏君, 禤先东,
来源：工业计量 年份：2022
由于计量站点多，地理位置分散，通信相对独立，加之计量设备类型多、品牌多，传统的天然气长输管道计量管理方法耗时耗力。介绍了微服务原理及其优势，搭建了一个基于微服务架构的计量信息管理系统。该系统将分散的计量数据集中整合后，可实现气质组分管理、业务报表管理、......
[期刊论文] 作者：施展,兰才富,王彬彬,霍冠良,王湘岳,闫茂成,
来源：装备环境工程 年份：2021
目的分析兰成渝成品油管道某管段绝缘接头漏电失效的原因以及对阴极保护有效性产生的影响。方法通过电位测量、电阻测试、漏电率测试等方法对管道阴极保护系统中恒电位仪、绝...
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