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[期刊论文] 作者：马思然,杨媛媛,倪扬帆,顾轶平,,
来源：计算机测量与控制 年份：2020
为了提高肺部疾病识别效率,减少肺结节漏诊率,设计了一套肺结节智能检测和三维可视化系统;构建一个基于RESNET的深度多通道三维卷积神经网络,根据LUNA16公开数据集的888例患者图像,选择权重参数为α=0.5,γ=2的Focal loss损失函数进行训练,在CT图像上对可疑的肺......
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