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[学位论文] 作者：马司周,
来源：兰州理工大学 年份：2023
深度学习作为非常火热的研究方向,落地应用广泛。本文基于深度学习技术,对气温进行时间序列建模,通过分析真实的气象数据,提出了改进的深度学习融合模型。本文主要研究内容如下:（1）数据处理与特征工程。数据集包含两种类别,图结构数据的处理过程是:首先通过经纬度......
[期刊论文] 作者：马栋林,马司周,王伟杰,,
来源：计算机应用 年份：2021
时空预测任务在神经科学、交通、气象等领域应用广泛，气温预测作为典型的时空预测任务，需要挖掘气温数据中固有的时空特征。针对现有气温预测算法存在预测误差大、空间特征提取不充分的问题，提出一种基于图卷积网络和门控循环单元的气温预测算法(GCN-GRU)。首先，使......
[期刊论文] 作者：马栋林,马司周,王伟杰,
来源：计算机应用 年份：2022
时空预测任务在神经科学、交通、气象等领域应用广泛.气温预测作为典型的时空预测任务,需要挖掘气温数据中固有的时空特征.针对现有气温预测算法存在预测误差大、空间特征提取不充分的问题,提出一种基于图卷积网络和门控循环单元的气温预测(GCN-GRU)模型.首先,......
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