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[学位论文] 作者：马安侨,
来源：桂林电子科技大学 年份：2021
知识图谱补全是通过预测实体之间的隐藏关系来获取新的知识,从而使知识图谱更加完善。目前将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续低维向量空间中成为知识图谱补全的一种有效方法,应用卷积神经网络的ConvE等模型和应用图卷积神经网络的KBAT等模型在知识图谱嵌入中......
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