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[学位论文] 作者：马宝泽,,
来源：重庆邮电大学 年份：2017
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)是在源信号和传输信道先验信息未知的情况下,仅通过观测信号恢复出源信号的方法。由于实际中的混合信号大多数是在非平稳环境下混叠的...
[学位论文] 作者：马宝泽,
来源：重庆邮电大学 年份：2023
随着信息时代的飞速发展,传感器接收到的观测信号越来越复杂。从观测信号中提取出有用信息是当前信号处理领域研究的重点和难点,尤其是解决盲信号的分离问题。其中,盲源分离（Blind Source Separation,BSS）结合了信号处理、神经网络和数理统计等方面的特点,被广泛......
[期刊论文] 作者：杨金宝, 马宝泽, 叶清,,
来源：计算机与数字工程 年份：2019
为有效防止恶意应用程序泄露用户隐私数据,实现了一种面向Android手机应用程序的用户隐私保护系统,该系统由服务器端和客户端两部分组成,运用模块化设计方法实现了服务器安全...
[期刊论文] 作者：潘毅, 张天骐, 张刚, 马宝泽,,
来源：通信学报 年份：2019
针对传统的捕获算法无法实现高动态环境下二进制偏移载波(BOC)信号同步问题,设计了一种分数阶傅里叶变换(FRFT)与离散多项式相位变换(DPT)相结合的捕获算法。该算法首先根据...
[期刊论文] 作者：马宝泽,张天骐,安泽亮,张刚,,
来源：电子与信息学报 年份：2021
为解决衰减延时混合信号的欠定盲源分离问题,该文研究了一种基于信源数估计的欠定盲源分离方法。首先,采用对时频域观测信号求能量来构造稀疏域;其次,在能量域中利用势函数估计信源数;再次,根据信源数将能量和峰值对应的频点筛选出来预测时频掩码从而获得估计信......
[期刊论文] 作者：马宝泽,张天骐,安泽亮,邓盼,,
来源：通信学报 年份：2021
基于张量分解框架提出了一种卷积盲源分离方法,同时解决了混合滤波器矩阵估计和频点排序的问题。首先,根据观测信号的估计自相关矩阵构造出所有频点处的张量模型;然后,利用张量分解技术计算出每个频点上对应的因子矩阵作为该频点的估计混合滤波器矩阵;最后,采用......
[期刊论文] 作者：张天骐, 马宝泽, 强幸子, 全盛荣,,
来源：系统仿真学报 年份：2018
针对动态混合轴承信号盲分离问题,提出一种基于遗传机制改进的自适应惯性权重粒子群(GA-AW-PSO)方法。该方法以分离信号负熵作为目标函数,依据粒子适应度差值自适应调节惯性...
[期刊论文] 作者：张天骐,马宝泽,强幸子,全盛荣,,
来源：电子与信息学报 年份：2017
该文针对混沌信号盲分离问题,提出一种改进盲分离算法。该算法利用信号分离评价指标来构造函数实现步长和动量因子的自适应调整,然后将构造函数代入盲分离算法中并引入自适应...
[期刊论文] 作者：张天骐,马宝泽,强幸子,全盛荣,,
来源：通信学报 年份：2017
基于自然梯度算法提出一种带自适应动量因子的变步长盲源分离方法,在平稳和非平稳环境下进行正定盲源分离处理。该方法利用性能指标构造函数来估计混合矩阵,依据估计混合矩阵...
[期刊论文] 作者：全盛荣,张天骐,王俊霞,马宝泽,,
来源：电子技术应用 年份：2016
针对正弦调频(SFM)信号Wigner-Ville分布(WVD)存在严重的时频交叉项干扰问题,提出了一种基于稀疏分解的时频分析方法。该方法首先由信号的时频参数构建Gabor原子字典,然后利用匹配追踪(MP)算法实现信号分解,并结合改进遗传算法寻找最佳匹配原子,最后将每次分解......
[期刊论文] 作者：马宝泽,张天骐,江晓磊,赵军桃,,
来源：电讯技术 年份：2016
针对跳频通信中多跳频信号的盲源分离问题,提出了一种基于自适应惯性权重粒子群的盲源分离算法.该算法将分离信号的负熵作为目标函数,依据迭代前后每个粒子适应度值间差值自...
[期刊论文] 作者：赵军桃,张天骐,江晓磊,马宝泽,,
来源：计算机应用研究 年份：2017
针对特征分解方法在实现非等功率同步直接序列码分多址(DS-CDMA)信号伪码序列盲估计时存在的处理数据向量不能太长以及不能工作于非平稳环境中的问题,引入了一种由主分量分析实现自适应特征提取的在线无监督学习(LEAP)神经网络(NN)。首先将已分段的一周期DS-CDM......
[期刊论文] 作者：张天骐,强幸子,马宝泽,王俊霞,,
来源：电波科学学报 年份：2016
针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题,提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先,将同步多用户非周期长码直扩信号等效为...
[期刊论文] 作者：安泽亮,张天骐,马宝泽,邓盼,徐雨晴,,
来源：通信学报 年份：2021
为识别多入多出正交空时分组码(MIMO-OSTBC)系统所采用的调制样式,提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的协作调制识别算法。首先,采用迫零盲均衡来提升不同调制信号间区分度,并选用天然无损的同相正交(I/Q)信号作为浅层特征;然后,设计并训练基于1D-CNN的识......
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