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[学位论文] 作者：马湧,,
来源：钢铁研究总院 年份：2016
钢铁冶金行业具有大规模、长流程、高能耗的生产特点。现阶段节约资源和环境保护成为我国的基本国策。在大型联合钢铁企业里,蒸汽系统是具有大惯性、大时滞、非线性、变参数...
[学位论文] 作者：马湧,
来源：冶金自动化研究设计院 年份：2007
质量信息技术飞速发展，现代质量管理面临巨大挑战，对质量信息的掌握程度及反应速度决定了企业的竞争能力，质量管理信息系统的重要性己不言而喻。本文立足理论前沿又兼顾钢铁行业......
[期刊论文] 作者：马湧, 孙彦广,,
来源：计算机应用与软件 年份：2018
针对蒸汽管网在运行过程中存在的调度盲目性和滞后性，以典型决策树算法建立蒸汽管网调度规则决策树模型。以企业实际历史调度记录为基础，确定了相应的条件属性和决策属性。根据......
[期刊论文] 作者：马湧,孙彦广,,
来源：冶金自动化 年份：2012
摘要：为提高蒸汽管网仿真计算、辅助调度、故障诊断等理论的实用性，基于管网水力热力联合计算模型，提出了一种基于改进遗传算法的蒸汽管网压降系数辨识方法。实例验证表明，该方法......
[期刊论文] 作者：马湧,孙彦广,,
来源：中国冶金 年份：2014
蒸气管网是具有典型大时滞特点的非线性网络系统结构,提高管网运行预测能力,对管网的安全高效运行有很好的指导意义。贝叶斯神经网络具有良好的泛化能力和准确计算能力,在网...
[期刊论文] 作者：马湧, 王晓鹏, 马莎莎,,
来源：冶金自动化 年份：2019
研究了Keras深度学习框架下的BP神经网络在热轧带钢力学性能预测中的应用。首先采用主成分分析PCA对原始数据进行降维,再利用Keras深度学习框架下优化函数及参数对BP神经网络...
[期刊论文] 作者：张子阳, 孙彦广, 马湧,
来源：数学的实践与认识 年份：2018
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