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[学位论文] 作者：高世闯,,
来源：石家庄铁道大学 年份：2020
绝缘子长期暴露在外界环境,极易出现破损,缺片等故障。如果不及时检修或更换,对于电力系统的稳定运行十分不利。而传统人工巡检不仅效率低下,易受主观影响,又会对人力产生浪费,因此目前多采用无人机巡航以及图像处理技术对绝缘子故障进行识别。为了能够提高绝缘......
[期刊论文] 作者：卞建鹏, 杨苏, 高世闯, 滑伟静,,
来源：电力系统及其自动化学报 年份：
电力变压器作为电网系统中的枢纽设备,其运行的可靠性和经济性与电网的安全运行有着必不可分的关系。为统筹兼顾变压器可靠性与经济性,确定最佳检修策略,从全寿命周期成本的...
[期刊论文] 作者：卞建鹏,郝嘉星,赵帅,滑伟静,高世闯,,
来源：电瓷避雷器 年份：2021
针对接触网绝缘子破损识别,传统的特征匹配和神经网络分类识别率较低,同时因其需要人工提取和训练等问题,识别速率也较慢。相比传统卷积神经网络(CNN),胶囊网络(CapsNet)首次采用矢量作为输入,可以很好的保留目标的方向,角度等特征信息,更适合于识别复杂背景下......
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