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[学位论文] 作者：高印权,,
来源：电子科技大学 年份：2020
随着互联网技术的发展和普及,电子文本的数量日益增加。电子文本的爆炸式增长造成了文本质量的下降,而基于人工进行审查和评估明显是不现实的。因此,文本语法纠错任务近年来吸引了越来越多的目光。得益于深度学习的飞速发展,机器翻译技术也取得了一系列重大突破......
[期刊论文] 作者：高印权,
来源：数码设计（下） 年份：2019
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[期刊论文] 作者：王鸿,舒展,高印权,田文洪,
来源：数据分析与知识发现 年份：2021
[目的]提出一种单分类器联合多任务网络的隐式句间关系分析方法,即基于单分类器的多任务学习模型进行中文隐式句间关系识别.[方法]多任务学习方法通过对隐式句间关系和显式句间关系进行联合建模而获得更好的结果;而单分类器是通过将四分类问题转换为二分类问题......
[期刊论文] 作者：田文洪,高印权,黄厚文,黎在万,张朝阳,
来源：中文信息学报 年份：2019
隐式句间关系识别是篇章句间关系识别任务中一个重要的问题。由于隐式句间关系的语料没有较好的特征,目前该任务的识别仍不能达到很好的效果。隐式句间关系的语句和显式句间...
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