搜索筛选:
搜索耗时0.0954秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 72 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：高大启,
来源：电路与系统学报 年份：1998
优化选择隐节点数是人们在应用基于误差反传（BP）算法的有教师的线性基本函数（LBF）前向三层神经网络过程中首先遇到的一个十分重要而又困难的问题．本文从国内外大量应用实例中总结......
[期刊论文] 作者：高大启,
来源：武汉食品工业学院学报 年份：
概述了人工嗅觉系统的研究历史与应用现状，详细介绍了人工嗅觉系统的基本原理，阐述了基于神经网络的人工嗅觉系统在食品内在质量评定中的广阔应用前景。...
[期刊论文] 作者：高大启,
来源：分析仪器 年份：1997
提出了由两层径基函数（ＲＢＦ）和两层线性基本函数（ＬＢＦ）网络组成的串联神经网络模式分类方法。对气敏传感器陈列测试八种浓度甲醇溶液挥发蒸汽所得到的样本集进行分类实验表明，这种模式分类......
[期刊论文] 作者：高大启,,
来源：化学传感器 年份：1997
提出了由两层径基函数（ＲＢＦ）网络和两层线性基本函数（ＬＢＦ）网络组成的串联网络，对气敏传感器阵列测试八种浓度甲醇挥发蒸汽所得到的样本集进行分类实验，表明这两种网络分类速度快，分类精度高......
[期刊论文] 作者：高大启,
来源：高等学校化学学报 年份：1999
提出了由两层径基函数（ＲＢＦ）网络和两层线性基本函数（ＬＢＦ）网络组成的串联神经网络，建立了由ＳｎＯ２半导体气敏传感器和串联神经网络分类方法组成的人工嗅觉系统，对微含量的甲醇、乙醇、丙酮挥发气......
[期刊论文] 作者：高大启,
来源：计算机工程与应用 年份：1997
本文提出了由两层径基函数网络和两层线性基本函数网络组成的串联神经网络快速模式分类方法。两个应用实例表明，这种新方法收敛速度快，分类精度高，优于前向３层径基函数神经网络和......
[期刊论文] 作者：高大启,
来源：计算机学报 年份：2003
研究了前向单层径基函数(RBF)网络和前向单层线性基本函数(LBF)网络的分类机理,提出了RBF的中心和宽度应通过学习自动确定,在学习过程中根据错分样本被错分入的类别自动生成...
[会议论文] 作者：高大启;,
来源：2004年中国香料香精学术研讨会 年份：2004
本文建立了一种机器嗅觉装置，提出了一种组合化模块感知器。每一个模块由多个单输入—单输出的感知器所组成，每一个感知器被看成是一个专家。一个感知器模块决定一种特定气味及......
[会议论文] 作者：高大启,
来源：2002年中国香料香精学术研讨会 年份：2002
用一个香气质量定性分析仪器对单一成份的甲苯、乙醇、乙酸乙酯、己酸乙酯、乳酸乙酯的浓度进行了估计,正确率超过95﹪,仪器的感知下限可以达到或超过1.0v/v(PPM).最后对笨甲醇中微量苯的含量进行了预测.......
[会议论文] 作者：高大启,
来源：2002年中国香料香精学术研讨会 年份：2002
建立了一个功能较为完善的嗅觉模拟装置-香气质量定性分析仪器,用之对酯类、醇类、醛类和酸类共21种香料依香气进行了识别,分类正确率可达100﹪....
[会议论文] 作者：高大启,
来源：2000年中国香料香精学术研讨会 年份：2000
详细阐述了人工嗅觉的基本原理,介绍了人工嗅觉研究的历史、应用现状与发展趋势,指出了人工嗅觉研究中需要解决的问题,阐述了人工嗅觉技术在香气质量评定中的广阔应用前景....
[期刊论文] 作者：李阳, 高大启,,
来源：中文信息学报 年份：2017
实体相似度的计算有诸多应用,例如,电商平台的相似商品推荐,医疗疗效分析中的相似病人组等。在知识图谱的实体相似度计算中,给出了每个实体的属性值,并对部分实体进行相似度...
[期刊论文] 作者：谢超,高大启,
来源：计算机工程与科学 年份：2005
本文提出了一种基于傅里叶变换的RBF神经网络函数逼近方法.基于聚类算法的RBF网络中心与宽度确定方法侧重于考察信号在时空的分布规律.与之相比,本文通过分析信号所含谐波分...
[期刊论文] 作者：殷勇,高大启,
来源：江苏理工大学学报：自然科学版 年份：1998
概念了Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔｓ理论，并用该理论研究了烟草品质与其主要化学成分的关系。同时提出了一种研究烟草品质的新方法。...
[期刊论文] 作者：冯伟,高大启,
来源：分析化学 年份：1996
本文对近年来国内外有关嗅觉传感器阵列和模式分类方法的最新研究成果进行了综述，尤其对人工神经网络在嗅觉数据处理系统中的应用成果作了较详细的介绍，实验证明，人工神经网络模......
[期刊论文] 作者：刘华,高大启,
来源：计算机应用 年份：2004
提出了RBF LBF串联网络结构、核函数个数、位置与宽度优化算法。提出了网络中核函数的分裂合并规则,在学习过程中将样本的类别信息作为指导信息,根据样本分布情况自动确定核函数个数、中心和宽度。实验表明,本方法具有分类精度高、不易陷入局部最小点的优点。......
[期刊论文] 作者：季艳,高大启,
来源：计算机与数字工程 年份：2005
提出了一种基于Borda规则的分类器组合方法。该方法将分类器组合问题看成多目标多人决策问题,是一种基于类别排序的方法。在标准手写数字数据集上对该算法进行了实验研究,证实该算法的识别率较单个分类器有明显提高,具有深入研究的价值。......
[期刊论文] 作者：缪青,高大启,,
来源：计算机应用与软件 年份：2006
提出了一种基于自组织特征映射神经网络的局部矢量量化算法(Local vector quantization algorithm based on Self-O rgan i-zing Feature M app ing neural networks,LSOFM),LSOFM算法是对SOFM算法的一种改进,它将隶属关系引入到参考点权值的修改中,自组织特征......
[期刊论文] 作者：林成荫,高大启,
来源：计算机工程与应用 年份：2004
该文提出了一个改进的RBF网络及其参数优化方法。将典型的三层RBF网络改为一个两层RBF和一个单层感知器的串联网络。参数优化方法自动确定核函数个数，并根据核函数输出误差用B...
[期刊论文] 作者：朱海军,高大启,
来源：计算机工程与应用 年份：2004
该文在自适应算法——DDA算法的基础上，提出了学习算法过程中加入裁减规则，从而进一步提高测试数据识别率观点。另外，对于这种算法进行了实验性的研究，通过实例分析，时于阈值选取......
相关搜索：
