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[学位论文] 作者:高宁化,
来源:西南科技大学 年份:2019
心电信号是人体心脏健康状况的直接反映,同时也是医生作心脏疾病诊断时的重要依据。随着医院存储数据越来越丰富以及人工智能算法在医学上的应用,基于心电信号的自动分析诊断技术已有大量研究,但是目前的疾病正确诊断率不高,仅作为医生诊断参考之用。因此,研究高准确......
[期刊论文] 作者:高宁化, 王姮, 冯兴华,,
来源:计算机工程 年份:2020
为提高心电信号分类识别的准确率,提出一种基于时频特征融合与动态模糊决策树的心电信号分类识别方法。对心电信号依次进行周期分割、小波包分解与重构和形态识别处理,将小波...
[期刊论文] 作者:张辰,张华,高宁化,陈豪,
来源:传感器与微系统 年份:2020
为了提高说话人识别系统的离线训练效率,提出了一种基于仿射传播(AP)聚类的说话人识别方法,通过仿射传播聚类对说话人声纹特征样本进行样本筛选,采用神经网络算法训练说话人...
[期刊论文] 作者:高宁化, 王姮, 冯兴华,
来源:计算机工程 年份:2019
...
[期刊论文] 作者:郭正平, 谢华, 高宁化,,
来源:科技风 年份:2017
将人脸图像划分为互不相交的矩形块,提取各分块的LBP特征,并将各块LBP特征按序组合表征人脸图像。利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对训练分类器,进行人脸识别...
[期刊论文] 作者:张敦凤,高宁化,王姮,冯兴华,霍建文,张静,,
来源:传感器与微系统 年份:2019
针对传统局部二值模式(LBP)特征提取方法在光线和人脸表情变化的情况下表现不佳、单一方法提取出的特征不能多角度表现出整张人脸的特征信息的问题,提出一种基于分块LBP融合特征和支持向量机(SVM)的人脸识别方法。先将人脸图像划分为不同的块,对每一块提取LBP特......
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