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[学位论文] 作者：高延雨,,
来源：重庆邮电大学 年份：2004
现今,由于当前的技术和人力资源有限,许多应用领域无法获得样本与标签之间精确的对应关系,例如书法分类、新闻人物与其姓名的对应等。针对这样的情况,偏标记学习方法应运而生...
[期刊论文] 作者：王进,高延雨,邓欣,陈乔松,
来源：江苏大学学报：自然科学版 年份：2018
针对基于样例的偏标记学习方法IPAL需对每个样本求取近邻及近邻的权值、耗时太多而不适用于求取大规模数据的问题,提出了一种基于近邻距离加权的偏标记学习算法,对IPAL中近邻...
[期刊论文] 作者：王进, 晏世凯, 高延雨, 金理雄, 胡明星, 邓欣, 陈乔,
来源：郑州大学学报(理学版) 年份：2018
基于MPI将ML-k NN算法并行化,以解决多标签学习领域中的大规模分类问题,控制计算的时间开销,这也是首次将MPI应用到多标签学习领域.通过与传统的串行ML-k NN的对比实验,验证...
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