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[期刊论文] 作者：周石庆, 麻望池, 盛炟, 伍洋涛, 卜令君,
来源：湖南大学学报(自然科学版 年份：2020
针对目前水厂应对藻类爆发时混凝剂投加量难以确定的问题，提出一种基于深度学习的藻类混凝去除率预测方法，利用DenseNet卷积神经网络和絮体图像对藻类混凝去除率进行预测，从而对投药量进行调整.具体做法是，在实验室条件下对高藻水进行混凝处理，记录混凝处理后的絮体......
[期刊论文] 作者：张桂芳, 韩晓旭, 王欣奕, 周子翀, 麻望池, 王时翀,,
来源：教育教学论坛 年份：2019
“新工科”改革对人才培养理念和课程教学模式提出了新挑战,本文针对《水文学》课程的教学现状与存在的问题,以OBE为导向,尝试对课程的教学模式、教学内容、考核方式等方面的...
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