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[期刊论文] 作者：陈龙,郄小美,黄信静,,
来源：实验室研究与探索 年份：2017
针对极限学习机容易导致过拟合、泛化能力小等局限性,采用移动加权极限学习机和正则极限学习机优化算法,平衡原始极限学习机存在的结构风险和经验风险,提高极限学习机的泛化能力;并用该算法对墨西哥帽子函数进行三维重构虚拟仿真实验。实验表明,这两种算法能够......
[期刊论文] 作者：陈龙,郄小美,黄信静,林虎,,
来源：实验室研究与探索 年份：2017
采用BP神经网络、原始极限学习机、正则极限学习机和傅里叶变换优化极限学习机算法分别进行手写体数字字符识别仿真实验,通过MINIST数据库中的10 000个手写体数字样本训练神...
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