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[期刊论文] 作者:FAN Guo-liang,LING Neng-xiang,, 来源:数学季刊:英文版 年份:2010
参数的 Bayes 评估者为规模被获得在情况中的指数的家庭相等分布式、确实联系(PA ) 在加权的方形的损失 function.We 下面的样品构造实验 Bayes (EB ) 评估者并且证明它是 as...
[会议论文] 作者:WEI Xiao-bing,PANG Zheng-ji,FAN Guo-liang, 来源:2014第三届环渤海色谱质谱学术报告会 年份:2014
  The method was proposed to predict retention times and peak shapes simultaneously in gradient elution under reversed-phase high-performance liquid chromatog...
[会议论文] 作者:YAN Zheng-chun,WEI Xiao-bing,FAN Guo-liang, 来源:2014第三届环渤海色谱质谱学术报告会 年份:2014
  The method was proposed to predict retention times in gradient elution under reversed-phase high-performance liquid chromatography (RP-HPLC) based on the pl...
[期刊论文] 作者:毋小省,文运平,孙君顶,FAN Guo-liang,, 来源:光电子·激光 年份:2014
针对前视红外(FLIR)目标自动目标识别(ATR)问题,提出了一种基于纹理特征的ATR方法。不同于传统基于学习、基于模板以及基于稀疏表示的方法,从图像灰度入手,提出采用局部三值模式(LTP)描述图像纹理特征,同时结合FLIR图像的特点,对LTP进行了增强处理;然后针对特征......
[期刊论文] 作者:毋小省,朱世松,孙君顶,FAN Guo-liang,, 来源:光电子.激光 年份:2014
针对传统局部二值模式(LBP)及其扩展方法往往会将具有不同视觉特征的局部邻域赋予相同二值模式值的问题,提出了一种新的凹-凸LBP划分方法。首先通过选择最优参数将具有相同二值模式值的邻域划分为凹凸两类,然后分别统计每类特征并组合在一起进行纹理分类。为验......
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